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岭-压缩组合估计在线阵推扫式影像外定向中的应用.pdf
第! 卷第#$ 期 武汉大学学报·信息科学版 ;(= ! (= #$ !$$% 年#$ 月 ’()*+,-. */0 1/2(3)*+,(/ 4-,’/-’ (2 567*/ 8/,9’3.,+: ?-+= !$$% 文章编号:#AB# CCA$(!$$% )#$ $CD $% 文献标识码:E 岭!压缩组合估计在线阵推扫式 影像外定向中的应用 # # # # 张 艳 王 涛 朱述龙 朱宝山 (# 信息工程大学测绘学院,郑州市陇海中路AA 号,%G$$G! ) 摘 要:针对线阵推扫式影像外定向中存在的法方程病态问题,提出了采用岭压缩组合估计进行解算,能提 高定向精度,并分析了该算法的优点和应用方法。实验证明,该算法性能优异,精度很高。 关键词:线阵推扫式影像;外定向;岭 压缩组合估计 中图法分类号:H!$B 线阵推扫式影像部分外方位元素间的强相关 !! 为单位权方差。 $ 性导致法方程系数矩阵奇异化、病态化,最小二乘 未知参数! 的最小二乘估计值 、岭估计 ! K4 估计值存在很大误差,影像定位的可靠性和精度 值 [A ] [A ] !# 和压缩估计值!4+’,/ ($ ) 分别为: [#,! ] [D ,% ] 都受到严重影响 。岭估计和压缩估计 这 L J# L !K4 I (# %# )# %$ (! ) 两种有偏估计算法的基本思想都是以估计值偏差 L J# L ! (% )I (# %# M %’ )# %$ (D ) # 的适当增加来换取估计值方差更多的减少,使偏 L J# L !4+’,/ ($ ) $(# %# )# %$ (% ) 差和方差的总影响减小,寻找均方误差意义下精 式中,’ 为单位阵;% 为岭估计参数,当% 中各元 度优于最小二乘估计的有偏估计值。岭估计通过 素相等时,岭估计称为狭义岭估计;当% 中各元 替换法方程的系数矩阵,打破系数矩阵的奇异性, 素不相等时,岭估计称为广义岭估计;$ 为压缩估 使岭估计有较小的均方误差;压缩估
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