岷江流域降水极值概率分布研究.pdfVIP

第 49 卷第1 期 工程科学与技术 Vol. 49 No. 1 2017 年1 月 ADVANCED ENGINEERING SCIENCES 1an. 2017 ·水利与土木工程· DOI: 10. 159611j.jsuese. 2017. 01. 010 由民江流域降水极值概率分布研究 何干啥，李龙国\刘铁刚，苟 思 (四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室水利水电学院，四川成都 610065 ) 摘 要:由极端降水事件所导致的灾害对自然和社会系统的影响十分严重。以眠江流域为研究区域，探索不同概 率分布对该流域不同地区降水极值的适用性，并揭示其统计特征。基于流域内 15 个气象站 1962-2012 年逐日降 水数据，分别采用年极大抽样和百分位法从中提取年极大降水序列(AM) 和超门限峰值降水序列(POT) 。选取广 义极值分布(GEV) 和广义帕雷托分布(GPD) ，采用 L-矩参数估计法得到两种分布函数的参数。根据K-S 检验结果 评价拟合效果并确定最优分布，计算不同重现期水平下的降水量。结果表明:1 )GEV 分布拟合AM 序列时，有5 个 站点属于极值E 型分布，其余属于 Weibull 分布;拟合 POT 序列时，所有站点均属于极值E 型分布。 2)AM 序列的 最优分布全为 GEV 分布;POT 序列有 13 个站的最优分布为 GPD 分布，仅有2 个站为 GEV 分布;GPD 分布不适宜 拟合雅安站的 AM 序列。 3) 流域降水极大值集中在眠江中下游地区，上游降水相对较少。 4) 在雨量较少的地区， 两种分布推算的不同重现期降水量相差不超过6 mm; 对于多雨地区，当重现期为50 、 100 a 时，这种差值大于 20 mm。通过分析，认为两种分布皆可用于自民江流域降水极值的拟合，GEV 分布更适用于拟合 AM 序列，GPD 分布更 适用于POT 序列，但两种分布拟合各自最适宜的样本序列时难以比较。 AM 序列和 POT 序列最优分布推算的不同 重现水平下的降水量存在差异，这种差异随重现期增大而增大，同时也与站点降水量相关。 关键词:由民江流域;降水极值;重现期;概率分布;L-矩 文章编号:2096-3246(2017 )01拍78-08 中图分类号:P426.6 文献标志码:A Research on Probability Distribution of Precipitation Extremes in the Minjiang River Basin HE Ganhao ,LI Long.♂ω. ,LIU Tiegang , GOU Si (State Key Lab.of HydratÙ ics and Mountain River Eng. ,College of Water Resource Hydropower ,Sichuan Univ. ,Chengdu 61∞65 ， China) Abstract: Disasters caused by the extreme precipitation events have serious impacts on natural and social system. In this study ,the sta- tistical characteristics of the pr