基于灰度方差和边缘密度的车牌定位算法.pdfVIP

学兔兔 第 32卷 第 5期 仪 器 仪 表 学 报 Vo1_32No．5 2011年 5月 ChineseJournalofScientificInstrument Mav．20l1 基于灰度方差和边缘密度的车牌定位算法术 张浩鹏 ．王宗义 (哈尔滨工程大学 自动化学院 哈尔滨 150001) 摘 要：在车牌定位的过程中，由于光照变化、视点和距离变化、车辆运动 、复杂背景等原因，摄像机很难获取到高质量的图像。 为了克服这些问题对 以后的车牌定位算法的影响，提出了利用车牌区域的性质来进行车牌定位的新算法。车牌区域具有在一 定范围内灰度方差近似相等和边缘密度近似相等的性质，利用这些性质来增强车牌区域。为了定位车牌区域，提出基于车牌区 域边缘密度性质的匹配滤波器 ，该滤波器可以有效地提取 出所有候选 目标 。利用形态学和先验知识进行 目标真实性验证。通 过对不同环境条件下获取的700幅图像进行实验，实验结果表明该算法有效地提高车牌区域的图像质量且车牌 目标定位准确 率达到98．4％，验证了算法的有效性和鲁棒性。 关键词 ：车牌定位 ；图像识别 ；图像增强；边缘密度 ；灰度方差 中图分类号：TP391．41 文献标识码 ：A 国家标准学科分类代码 ：520．6040 Carlicenseplatelocation algorithm based on intensityvarianceandedgedensity ZhangHaopeng，WangZongyi (AutomationCollege，HarbinEngineeringUniversity，Harbin150001，China) Abstract：Intheprocessofcarlicenseplatelocation，cameracan’tobtainhighqualityimageseasilyduetoillnmi- nationconditions，viewpointanddistancechanges，vehiclemotion，complexbackground，andetc．Inordertoallevi— atetheimpactoftheseproblemsoncarlicenseplatelocationalgorithm ，anew algorithm usingthepropertiesofli- censeplateregionisproposed．Thelicenseplateregionhasthepropertiesthattheintensityvarianceisapproximately equalandedgedensityisalsoapproximatelyequalandwithinacertainrange，whichareusedtoenhancethelicense plateregion．Inordertolocatethelicenseplateregion，amatchedfilterbasedonthepropertyofedgedensityisde— signed．Thefiltercaneffectivelyextractallthepossibleobjects．Then．theobjectauthenticityconfirmationisper— formedusingmorphologicaloperationand priori knowledge．Anexperimentwascarried outwith700 actualimages acquiredunderdifferentenvironments，andexperimentalresultsshowthattheproposedalgorithm caneffectivelyim— provetheim