基于注意转移机制的图像质量评价方法.pdfVIP

学兔兔 第31卷 第9期 仪 器 仪 表 学 报 V0I_31 No．9 2010年9月 Chinese Journa1 of Scientific Instrument Sep．2010 基于注意转移机制的图像质量评价方法术 张 桦，夏一行，周文晖 (杭州电子科技大学，计算机学院 杭州 310018) 摘 要：图像质量的客观评价方法研究在实现图像质量评价仪器化的过程中起到决定性的作用。提出一种基于注意转移机制 的结构相似度图像质量客观评价方法。该方法首先利用亮度、纹理和空问位置等特征生成视觉感知图，并通过计算待评价图像 的块结构相似度生成失真感知图，然后进一步考虑由视觉特征显著和失真严重引起的注意转移对视觉感知图的影响，重新生成 注意转移后的视觉感知图，最后利用生成的两张视觉感知图对结构相似度进行加权，获得图像质量的客观评价。与Wang的结 构相似度图像质量评价方法(SSIM)的对比实验结果表明，提出的方法在评价准确性、单调性和一致性上分别提高3．7％、3．8％ 和2．9％，与图像质量的主观评价更加一致。 关键词：图像质量评价；视觉感知；注意转移；结构相似度(SSIM) 中图分类号：TN919．8 文献标识码：A 国家标准学科分类代码：510．4050 Attention shift mechanism based image quality assessment Zhang Hua，Xia Yixing，Zhou Wenhui (College ofComputer，Hangzhou Dianzi University，Hangzhou 310018，China) Abstract：The research on objective image quality metric plays a crucial role in the instrumentation of image quality assessment．A structural similarity image quality metric based on attention shift is proposed．Firstly，the luminance contrast，texture and spatial position are combined to produce a visual perceptual map．Then，considering the effect of visual attention shift on the visual perceptual map due to the most visual saliency and serious distortion，the visual perceptual map is reproduced．Finally，the structural similarity is weighted using the above two visual perceptual maps，and the objective quality of the image is acquired．Comparison experiments show that the prediction accuracy， monotonicity and consistency of the proposed metric are respectively 3．7％ ．3．8％ and 2．9％ higher than the Wang’S Structural SIMilarity(SSIM)indexes． Key words：image quality assessment；visual perception；attention shift；Structural SIMilarity(SSIM)