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学兔兔 务I 訇 化 基于神经遗传算法二级斜齿轮参数优化设计 Optimal design of parameters for two-stage helical-spur gear reducer based on neural-genetic algorithm 冯顺利 FENG Shun-Ii (河南交通职业技术学院汽车学院，郑州450005) 摘 要：针对二级斜齿轮减速器参数优化中多参数、多目标、多约束的特点，提出神经遗传算法。以减 速器纵向长度和两级齿轮间接触应力差为目标，引进敏感系数，依据敏感系数的变化，通过 神经网络算法对权重系数进行调整，利用遗传算进行优化。优化结果表明，原设计方案不是 最优方案，神经遗传算法可用于多参数、多目标的优化设计中。 关键词：神经遗传算法；优化设计；减速器 中图分类号：TH1 32．46 文献标识码：A 文章编号：1 009—01 34(2014)08(上)-0098—04 Doi：10．3969／J．issn．1009-0134．2014．08(E)．26 0 引言 高速输 -轴 1 8 — — 哪 -I I， -I l- -l 齿轮减速器是一种常见的传动部件，在多种 l l l I J 。 1 领域中巳广泛应用。齿轮减速器设计中，减小齿轮 l 尺寸和重量，延长齿轮使用寿命，提高承载能力和 H 。 l J I I’ 0 {『 减少传动误差等是设计中需要重点考虑问题u 。 — 一、 -l 1_ ●I al a2 低速输出轴 二级斜齿轮减速器优化设计中，由于存在参 数多、目标函数多、约束条件复杂等特点，一些 图1 二级斜齿轮减速器传动简图 简单的优化方法不易得到全局最优解；优化过程 1．2设计变量的选择 中，目标函数的权重系数的合理分配也是优化设 减速器斜齿轮的轴向尺寸由齿宽系数和齿轮 计中的关键问题 。 分度圆直径决定，齿轮变位对设计目标影响较 遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和生物 小，因此，取设计变量为I级齿轮传动小齿轮齿 遗传机制的一维随机有哪些信誉好的足球投注网站方法。传统的遗传算法 数z ，标准法向模数m ，螺旋角13 ，传动比i ，n 对多目标优化中目