基于神经网络的齿轮CAPP系统工艺路线研究.pdfVIP

表 1 2．0Mw 叶片气动翼型分布 的特点，为叶片的气动分析奠定了图形基础，具 翼型名称 起始位置距旋转 攻角／(。) 升力系数 有重要的现实意义。 中心的距离／m 进一步可以在 Fluent软件 中获得叶片的特性 EPPLER lO．0O 11 1．2 系数，返 回修改模型参数进行重新分析，通过 比 NACA0o20 15．oo 8 O．9 较获得优质的叶片参数及其模型，具有实用价值。 NACAoo18 25．0o 7 0．8 NACA44l2 35．o0 6 0．7 参考文献 输人相关参数，获得的模型如图3。 [1]陈家权，杨新彦 ．风力机叶片立体图的设计 [J]．现代 设计技术，2006(4)：37． [2]王凡 ．风力发电机的叶片设计方法研究[D]．南京：南 京理工大学，2007． [3]彭颖红 ．SolidEdgeVisualBasic开发入 门 (初级 ) 图3 2．0MW 叶片模型 [M]．北京 ：科学出版社 ，2001． 4 结论 作者地址：河北保定市华北电力大学238信箱 通过设计友好的界面，实现了风力发 电机 的 邮 编：0 0o3 叶片造型，具有简便快捷、形象直观、模型准确 收稿日期：2o09—0一 基于神经网络的齿轮 CAPP系统工艺路线研究 宋 珂 蔡安江 张晓伟 西安建筑科技大学 西安 710055 摘 要：工艺路线安排是CAPP (计算机辅助工艺过程设计)系统的关键技术之一，工艺路线安排的效果在 很大程度上决定了CAPP系统的应用水平。通过对齿轮类零件CAPP系统的研究，将神经网络应用于齿轮类零件 的CAPP系统的工艺决策中。结果表明，利用神经网络能有效地对加T方法进行选择，并且对T艺路线的优化达 到理想的效果 ，使齿轮类零件的CAPP系统T艺决策更容易、方便 ，提高了T作效率。 关键词：齿轮；人工神经网络；CAPP；工艺路线；研究 中图分类号：TH164 文献标识码：A 文章编号：1001—0785 (2010)04—0060—05 Abstract：ProcessroutingisoneofthekeytechnologiesinaCAPP (Computer—AidedProcessDesign)systemand how appropriatelytheprocessrouteisdeterminedaffectsthelevelofapplicationofaCAPP system toagreatextent．Upon researchonaCAPPsystem dedicatedtogearsandsimilarparts，aneuralnetworkisusedinthedecisionmakingontheap· propriateprocessmuteofgearCAPP system．Asth