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2011年 12月 西安电子科技大学学报 (自然科学版) I)ec．20l1 第38卷 第 6期 J0IⅡNAI 0F Ⅺ DIAN UNⅣERSITY Vo1．38 No．6 doi：10．3969／j．issn．1001—2400．2011．06．025 基于细菌觅食算法的 图像阈值分割 马 苗 ，梁建 慧 ，郭 敏 (1．陕西师范大学计算机科学学院，陕西 西安 710062； 2．海南大学应用科技学院，海南 儋州 571737) 摘要：提出了一种 SAR图像阈值分割新方法．该方法在深入分析基本细菌觅食算法的基础上，缩小菌 群的觅食空间以进一步提高分割阈值的有哪些信誉好的足球投注网站速度，然后采用改进的二维灰熵模型作为细菌觅食算法的 适应度函数，通过菌群的趋化、复制和驱散3种行为模式并行有哪些信誉好的足球投注网站最佳闯值．实验结果初步显示，该方法 在收敛速度 、稳定性和分割效果3个方面，均优于基于遗传算法、人工鱼群算法等群体智能优化算法的 分割方法． 关键词：图像分割；细菌觅食算法；全局优化；SAR图像 中图分类号：TP391．41，N941．5 文献标识码：A 文章编号：1001—2400(2011)06-0152-07 SAR imagethresholdingsegmentationbasedon the bacteriaforagingalgorithm MA Miao’ LIANGfianhui，2 GUOMin ， (1．CollegeofComputerSci．，ShaanxiNormalUniv．，Xi’an 710062，China； 2．CollegeofAppliedSci．adnTech．ofHainanUniv．，Danzhou 571737，China) Abstract： InordertoincreasethespeedandtheaccuracyofSyntheticApertureRadar(SAR)image segmentation，anew thresholdingsegmentationmethod isproposed，which integratesthe BacterialForaging Algorithm (BFA)andtwo—dimensionalgreyentropy．AfterthebasicBFA isanalyzeddeeply，themethod improvesthesearchspeedofthebestthreshohlviashrinkingtheforagingspaceofthebacterialswarm．And then，animprovedtWO—dimensionalgreyentropymodelisregardedasthefitnessfunctionotouroptimizedBFA． Finally，thebestthreshold islocatedgraduallyand quicklybythreebehaviorsofthebacterialswarm，i．e．， chemotaxis，andreproduction，eliminationanddispersa1．Experimentalresultsshowthattheproposedmethodis superiortosomesegmentationmethodsbasedonthe