数字信号处理课程设计报告[样本].docVIP

PAGE  PAGE 16 数字信号处理 课程设计报告 课题名称： 语音信号的处理与滤波 系 别： 学 号： 姓 名： 班 级： 指导教师： 2007年10月25日 目录 摘录…………………………………………………………….3 正文…………………………………………………………….4 一、设计内容…………………………………………………..4 二、设计原理…………………………………………………..4 三、设计过程………………………………………………..…7 1、语音信号的录制…………………………………………7 2、取点频谱分析……………………………………………...8 3、低通滤波器设计…………………………………………..10 4、滤滤前后信号对比………………………………………..12 结论…………………………………………………………...14 参考文献……………………………………………………...15 摘要 随着计算机和信息科学的飞速发展，信号处理逐渐发展成为一门独立的学科，成为信息科学的重要组成部分，在语音处理、雷达、图像处理、通信、生物医学工程等众多领域中得到广泛应用。 Matlab语言是一种广泛应用于工程计算及数值分析领域的新型高级语言，Matlab功能强大、简单易学、编程效率高，深受广大科技工作者的喜爱。特别是Matlab还具有信号分析工具箱，不需具备很强的编程能力，就可以很方便地进行语音信号分析、处理和设计。 数字信号处理课程在现代科学中具有很大重要性及自身特点，理解与掌握课程中的基本概念、基本原理、基本分析方法，对用Matlab进行数字信号处理课程设计的思路，具有很大帮助。 语音信号的处理与滤波是数字信号处理课程中常出现的课题，也是现代科学中值得深入究研的一个课题。 语音信号的处理与滤波的设计主要是用Matlab作为工具平台，设计中涉及到声音的录制、播放、存储和读取，语音信号的抽样、频谱分析，滤波器的设计及语音信号的滤波，通过数字信号处理课程的理论知识的综合运用。从实践上初步实现对数字信号的处理。 ???? 关键词：抽样频率；滤波器；抽样点；频谱分析 正文 一、设计内容： 1、熟悉并掌握MATLAB中有关声音（wave）录制、播放、存储和读取的函数。 2．在MATLAB环境中，使用声音相关函数录制2秒左右自己的声音，抽样率是8000Hz/s。（考虑如何解决一个实际问题：录制刚开始时，常会出现实际发出声音落后录制动作半拍的现象，如何排除对这些无效点的采样？） 3．分别取8000个和16000个数据进行频谱分析，得到幅度和相位谱，比较二者异同并分析原因。 4．针对电话信道（最高3500Hz），设计一个FIR或IIR滤波器进行滤波，把抽样率转变为7000Hz/s，并进行频谱分析，得到幅度和相位谱。 5．把处理后的所有数据储存为声音文件，与原始声音进行比较。 二、设计原理 语音信号的采样 语音信号的录制 语音信号的录制可通过MATLAB工具也可以通过windows自带的录音机录制一段自己的声音。在MATLAB里面，用函数wavrecord录制一段时间自定的声音，用函数wavwrite存储原始语音信号。其调用格式如下： X=wavrecord(n ,fs ,ch ,dtype) ； 式中n 为抽样点数，决定了录音长度； fs为抽样频率，默认值为11025Hz，还可根据要求自己选择合适的抽样率； ch为声道数，默认值为1，表示单声道，如果指定为2，则抽样为双声道立体声数据； dtype为抽样数