运营管理报告范例 上-9组 报童模型.pdfVIP

系统流程设计中“变动”解决方案 ——应对不确定需求：报童模型 李圆圆 1508524057 彭雪 1508524058 许丽娟 1508524059 高慧芝 1508524065 郑嫣红 1508524069 刘欢 1508524086 ?报童模型是解决“太多—太少”决策问题的工具。下注太 大会产生一种成本，如售后剩余成本，下注太小又会产生 另一种成本，如销售损失机会成本。要有效地取得平衡， 必须对需求进行全面的预测。光有一个销售额的预测值是 不够的，我们要了解整个需求的变动情况。 欧耐尔公司 ? 欧耐尔公司是冲浪、潜水、滑水、三项全能、风帆等水上运动服饰及 装备的设计者和制造商。欧耐尔在墨西哥开设有自己的加工工厂，但 并不是所有的产品都在那里生产。有些产品是由欧耐尔在亚洲的合同 制造商TEC集团生产的。 ? 为了更好地理解欧耐尔公司所面临的生产决策问题，我们以 Hammer3/2（以下简称H32）为例，这个产品是为即将到来的春季（2 月—7月）销售期而重新设计的冲浪服装。由于TEC要求3个月的提前期， 欧耐尔公司必须在春季来临之前的11月下好订单。依据欧耐尔公司的 经验，50%的情况下实际的需求与预测值的偏差大于25%，也就是说， 有50%的概率实际的需求在预测值的75%—125%之间。 ? 欧耐尔公司预测春季对H32的总需求为3200套，且自己向TEC的采购价 ? 为110美元，售价为180美元，季末折扣价为90美元（180美 ? 元的50%）。 报童模型介绍 ?报童模型研究的是仅有一次生产或者采购时机的情形。它 意味着在随机事件发生之前（比如市场需求），决策者必 须下注（比如决定订购量）。订购太多就会产生一定的成 本（剩余库存产品的残值弥补不了成本，产生单位产品亏 损），订购太少也会产生成本（缺货成本）。报童模型的 目标是平衡这些相悖的情况，决定一个适当的量。必须先 确定成本和市场需求有多大的不确定性才能运用报童模型。 我们已经确定了产品的成本，接下来要确定的是H32的市 场需求的不确定性。 需求预测 ? Q=订购量 ?μ=期望需求 ?δ=需求的标准差 ? F(Q)：分布函数 ?Φ(Q)：标准正态分布函数 ?期望实际需求=期望A/F * 预测值 ?实际需求的标准差=A/F的标准差 * 预测值 ? z统计值：z=（Q-μ）/δ 需求预测 ? ——对于任意的Q，需求小于或等于Q的可能性有多大？ ——我们需要用到分布函数F(Q)=｛需求小于等于Q的概率｝ ? 在这一节，想要告诉大家如何结合直觉和数据分析进行需求预测。 ? 分布函数有两种表达方式—离散分布函数和连续分布函数。 ? 离散分布函数（如泊松分布） ? 表为简单的有三个可能出现的结 ? 果的离散分布函数 ? 连续分布函数有无穷多个可能出现的结果。指数分布和正态分布都 ? 是连续分布函数。例如，正态分布是由两个参数决定的：均值（μ） ? 和标准差（δ）。 Q F(Q) 2200 0.25 3200 0.75 4200 1.00 需求预测 ? 我们要关注的是相对偏差，而不是预测偏差的绝对值 ? 相对预测偏差：A/F=实际需求/预测值 需求预测 ? A/F值就是前一个销售季节 预测值准确度的衡量依据 需求预测 产品描述 预测值 实际需求 A/F* 排名 百分位数* ZEN-ZIP 2M 470 116 0.25 1 3.0 ZEN 4/3 430 239 0.56 3 9.1 WMS HAM 6490 3673 0.57 5 15.2 WMS EPIC 390 311 0.80 11 33.3 HEATWAVE 170 212 1.25 24 72.7 H32 1300 1696 1.30 26 78.8 JR EPIC 4/3 380 571 1.50 30 90.9 EPIC 3/2 2190 3504 1.60 33 100.0 需求预测 ? 计算过程如下 需求预测 ? A/F的平均值=0.9976 ? 实际需求=A/F * 预测值 ? 期望实际需求μ=期望A/F * 预测值=0.9976 * 3200=3192 ? A/F的标准差=0.369 ? 实际需求的标准差δ=A/F的标准差 * 预测值=0.369 * 3200=1181 ? 我们通常使用Φ(z)来表示标准正态分布函数，即μ=0，δ=1。但需求 预测不可能都恰好符合标准正态分布，那么我们可以将这种非标准正 态分布转化为等价的标准正态分布，公式如下： ? z=（Q-μ）/δ 需求预测 期望利润最大化的订购量 期望利润最大化的订购量 ? Cu=订购不足成本=180-110=70 ? Co=过量订购成本=110-90=20 ? 关键比例=Cu/（Co+Cu） ? 期望利润最大化的订购量：F(Q)=Cu/（Co+Cu）