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第5章 时间序列 5.1 动态比较分析 重点内容：定基增长速度、环比增长速度 5.2 动态平均分析 重点内容：首尾折半法、平均增长速度 5.3 长期趋势的测定 重点内容：移动平均法、增长特征法 5.4 季节波动的测定 重点内容：同期平均法、季节比率 时间序列的概念和作用 时间序列 将某一指标在各个不同时间上的数值按时间先后顺序编制所形成的序列 时间序列的两个基本构成要素 被研究现象所属时间 反映该现象一定时间条件下数量特征的指标值 时间序列的作用 可以反映社会经济现象的发展过程及其规律性 5.1 动态比较分析 重点内容：定基增长速度、环比增长速度 时间序列的动态比较分析：1、增长量 增长量的定义 报告期发展水平与基期发展水平之差，反映报告期比基期增加（减少）的绝对数量 增长量＝报告期水平－基期水平 根据基期的不同，增长量分为 逐期增长量：报告期水平与前一期水平之差 累计增长量：报告期水平与某一固定时期水平之差 同一时间序列中，累计增长量等于相应时期逐期增长量之和 时间序列的动态比较分析：2、发展速度和增长速度 发展速度的定义 报告期发展水平与基期发展水平的比值，表明报告期水平已发展到基期水平的多少倍 发展速度根据基期选择的不同分为 定基发展速度：报告期发展水平与某一固定时期发展水平的比值 环比发展速度：报告期水平与其前发展水平的比值 定基发展速度与环比发展速度的数量依存关系 定基发展速度等于相应时期内各环比发展速度的连乘积 两个相邻时期定基发展速度的比率等于相应时期的环比发展速度 增长速度的定义 报告期增长量与基期发展水平的比值，表明报告期水平比基期增长（降低）了百分之多少 增长速度根据基期选择的不同分为 定基增长速度——增长量为累计增长量 环比增长速度——增长量为逐期增长量 增长速度＝发展速度－1 5.2 动态平均分析 重点内容：首尾折半法、平均增长速度 动态平均分析：1、平均发展水平 时期序列的平均发展水平 时间序列中各时期发展水平计算的平均数 时点序列的平均发展水平 简单平均数方法：资料逐日登记且逐日排列 加权平均数方法：资料登记的时间单位是1天，但只在指标值发生变动时才记录一次（权数为每一指标值持续的天数） 加权平均数方法公式 时点序列的平均发展水平例： 某车间1月1日至10日的工人出勤人数分别为12，12，11，11，11，9，11，11，11，11，求平均每天出勤人数 解：简单平均数方法 加权平均数方法 间断型时点序列的平均发展水平 “首尾折半法”：假定相邻两个时间点的指标数值是均匀变动的，使用两次平均法 间断型时点序列的平均发展水平例 某商店2000年第4季度商品库存情况如下 求该商店2000年第4季度的商品平均库存额： 动态平均分析：2、平均发展速度和平均增长速度 平均发展速度 一定时期内各期环比发展速度的序时平均数,反映现象在一定时期内逐期发展变化的一般程度 主要计算方法：几何平均法 平均增长速度 反映现象在一定时期内逐期增长（降低）变化的一般程度 平均增长速度＝平均发展速度－1 平均发展速度和平均增长速度例 1980年我国生产水泥7986万吨，1994年达到40500万吨，计算每年平均增长速度为多少？ 5.3长期趋势的测定 重点内容：移动平均法、增长特征法 影响动态数列的因素 长期趋势（T）——时间序列在较长持续期内展现出来的总态势 季节变动（S）——现象在一年内随着季节的更换而引起的有规律变动 循环变动（C）——时间序列中出现以若干年为周期，上升与下降交替出现的循环往复运动 不规则波动（I）——由于偶然性因素的影响而表现出的时间序列的不规则波动 时间序列分解模型 加法模型 假定4种变动因素呈现出相互独立的关系，动态数列总变动体现为各种因素的总和 Y＝T＋S＋C＋I 乘法模型 假定4种变动因素呈现出相互影响的关系，动态数列总变动体现为各种因素的乘积 Y＝T·S·C·I 长期趋势测定：1、移动平均法 移动平均法 在时间序列中按一定项数逐项移动计算平均数，达到对原始序列进行修匀的目的 分为奇数项移动平均法、偶数项移动平均法 移动平均法例 中国近年GDP走势（总量，单位万亿） MA3_GDP：三年移动平均 移动平均法例（续） 中国近年GDP走势（增长率） MA3_G_GDP：三年移动平均 移动平均法例：股价走势 应用移动平均法应注意的问题 对动态数列修匀的程度取决于移动平均的项数 移动平均项数的选择应视资料特点而定 移动平均后的数列比原数列项数少 长期趋势测定：2、模型拟合法 趋势模型法 根据时间序列的数据特征，建立一个合适的趋势方程来描述时间序列的