经济计量学课件.pptVIP

补充与说明 由于我们模型中的偏向回归系数有正有负，所以我们的拟合优度不是很好，同时调查中也避免不了有误差的存在，望大家谅解。 在我们这个模型中不能解释特殊案例，比如那种既便宜又质量好的诺基亚。但我们研究的模型还是适用于大学校园的。 在我们模型中的X1、X2只是影响Y比较重要的因素，不排除有其他干扰项的存在。 这次我们的研究成果是我们队相互协作，共同努力的结果，郑重申明：没有“打酱油的”。 课题：手机的价格和每天使用手机的时间对手机寿命的影响 主讲人：廖桂平（13） 小组成员：曾海平（07） 廖桂平（13） 王 飞 （14） 叶函宇（18） 黄 健（20） 目录： 1.建立一个理论假说 2.收集数据 3.设定数学模型和经济计量模型 4.估计经济计量模型参数 5.假设检验 6.结论与运用 7.补充与说明 手机的使用寿命 与手机的价格呈正相关 与每天使用手机的时间呈负相关 理论假说 数据收集 小组各成员拿着问卷调查表在校园内随机找同学进行调查。共得出60组数据， 经过筛选处理，整合出20组数据用于模型研究。 问卷调查表 设定模型 Y=B1+B2X1+B3X2+ μ Y表示手机的使用寿命（月） X1表示手机的价格（元） X2表示每天使用手机的时间，待机除外（小时） μ 是随机干扰项，如：意外性损坏，手机的品牌 手机的保养等。 运行结果 线形图 散点图 残差图 拟合图 得出模型 Y=7.528185+0.029946X1- 4.053577X2 se=（5.827933）（0.004856）（1.566861） T=（1.291742）（6.166381） （-2.587068） Pr=（0.2137) (0.0000) (0.0192) R2=0.692238 F=19.11872 注：当X1=X2=0时，此时模型没有经济意义 you can CALL somebody~ Y=7.528185+0.029946X1- 4.053577X2 se=（5.827933）（0.004856）（1.566861） t=（1.291742）（6.166381）（-2.587068） 零假设：H0：B2=0，H1：B2≠0 t=(b2-B2) / se（b2）=0.29946/0.04856=6.1669 自由度为：20-3=17 在5%的显著水平下，当自由度为17时单边检验的t值为1.740 而实际t值约为6.1669，远大于1.740，因此拒绝零假设并得出结论：手机的价格对手机的使用寿命有正向影响。 假设检验 股票 同理H0：B3=0, H1:B3≠0 实际t值的约为（b3-B3）/se（b3）= - 4.053577 / 1.566861= - 2.5871 自由度为：20-3=17 在5%的显著水平下，当自由度为17时单边检验的t值为-1.740 而实际t值约为 -2.5871，远小于-1.740，因此拒绝零假设并得出结论：手机的价格对手机的使用寿命有负向影响。 结论与应用 手机的使用寿命与手机的价格呈正相关与每天使用手机的时间呈负相关。 所以，不想频繁换手机的同学，在购买手机的时候可以尽量选择价格高点的，质量好点的知名品牌手机。而且，每天不要使用手机太久哦！ 同理，喜新厌旧的同学就要选择相反的了。想换手机吗？那么就捧着你的手机不要睡觉了。 THE END