故障数据的得到及高斯核函数拟合.ppt

四分之一车辆振动系统故障数据的高斯核函数拟合 报告人： 俞水 导 师： 汪忠来 副教授 2014年11月10日 四川 成都 主要内容 振动系统模型 故障数据的得到及高斯核函数拟合 高斯模型的分析 小结与后续工作 1 /18 主要内容 振动系统模型 故障数据的得到及高斯核函数拟合 高斯模型的分析 小结与后续工作 2 / 18 振动系统模型 振动系统模型 3 / 18 振动模型 垂直加速度 运动方程 振动系统模型 振动系统模型 4 / 18 垂直加速度 因为运动方程的参数是随机变量所以加速度也是随机变量。 主要内容 振动系统模型 故障数据的得到及高斯核函数拟合 高斯模型的分析 小结与后续工作 5 / 18 故障数据的得到 6 / 18 故障数据的得到及高斯核函数拟合 垂直加速度 加速度阈值 汽车故障 故障时刻 只选取第一个故障时刻 N次 故障数据 7/ 18 故障数据的分析 St=3.4 St=3.5 样本点N=5000，时间0--50 故障数据的得到及高斯核函数拟合 8 / 18 故障数据的得到及高斯核函数拟合 高斯核函数拟合 截尾 St=3.5时 9 / 18 高斯核函数拟合 故障数据的得到及高斯核函数拟合 主要内容 振动系统模型 故障数据的得到及高斯核函数拟合 高斯模型的分析 小结与后续工作 10/ 18 * 11 / 18 高斯模型分析 高斯截尾分布理论 故障时间小于零显然不合理，经过出厂检验合格的产品，其故障时间等于0或接近于0也不合理 。 从故障时间不可能为负这个角度讨论了下侧截尾的正态分布 式中K——正规化常数 12/ 18 高斯模型分析 截尾分布 13 / 18 截尾后的高斯模型 高斯模型分析 14/ 18 截尾后的高斯模型分析 高斯过程 设三个参数 使得 得到参数 高斯模型分析 主要内容 振动系统模型 故障数据的得到及高斯拟合 高斯模型的分析 小结与后续工作 15 / 18 小结与后续工作 后续工作 小结 1、通过振动模型得到了故障的数据； 2、分析故障数据，拟合得到原始高斯模型； 3、对原始高斯模型截尾得到了截尾高斯模型。 由于得到的高斯模型只是随机变量，不是随机过程，无法对拟合时间以外的时间进行预测和估计，因此要通过得到的先验数据和模型进行延伸、扩张，进而得到能够预测和估计后续时间的故障。 16 / 18 小结与后续工作 后续工作思路 17 / 18 18 / 18 Q A ? * * * * * * * * * *