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污染样本评估数据背景生物样本常常会面临微生物污染的问题,一般分为两种情况: 1)主动引入污染,一般是染病实验; 2)被动引入,由于未知的原因,引入了未知的微生物。 如果污染没有被即时发现,并给予矫正,可能会给定量带来误差。从而影响数据的可靠性。处理一般对于潜在污染的样本(污染源未知),且没有参考基因组的物种,一般的处理步骤为: 1)分析样本的基因表达模式,是否异常;2)挑出潜在污染样本特异表达的基因,在NCBI进行blast;3)注释出污染的Unigene,给予剔除,并矫正表达量。请参考脚本:“updowndensity.r” 进行绘图分析个人实操结果解读从差异基因数量来看,上调表达的基因显著多于下调的基因。应激的确一般会导致大量基因上调表达,所以需要进一步观察基因差异倍数的分布。个人实操结果解读右侧这一列基因,数量巨大(数千个),而且为处理组特异表达的基因(差异倍数大于10X),怀疑可能部分来源外源微生物基因。需要通过进一步Blast 验证;谢 谢
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