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胁迫缓解效应的分析 范例背景:A离子会导致植物发生胁迫应激,而B离子具有缓解A离子胁迫的作用。实验处理组组合(根组织)为:CK组、A处理组、(A+B)处理组。结果(如左图):CK vs A: 有大量差异基因;CK vs (A+B):依然有大量差异基因;A vs(A + B):没有差异;问题:A组 和 AB处理组是否真的没有差异,分析是什么现象导致了这个结果。原因推测:缓解的区间小于应激区间缓解区间应激区间CK vs A = 10CK vs AB=7AB vs A=1.4这也解释了AB -vs A差异基因极少证明的思路1)B对A有缓解作用(作用方向相反)2)但B的缓解作用不足以抵消A的应激(体现在在CK vs A 差异明显、CK vs AB 差异明显、AB vs A 差异不明显)。对于一个对A处理有反应的基因X,其表达模式预期是:1)log2(A/CK) 与 log2(AB/CK)的正负值相同;2)2 A/AB 1(上调) 或 1/2 A/AB 1(下调) 即 0|log2(A/CK) -log2(AB/CK)|1 (A的作用比B强烈);图表中的预期我们对这些基因落在散点图中的位置有所预期:1)大部分位于1、3象限;2)应该位于灰色所在的区间实现过程1)将A组差异表达表(CK-vs-A.all.xls)和AB组差异表达表(CK-vs-AB.all.xls)合并 方法:使用perl脚本 或 在线绘图网站备注:结果就是练习文件夹中的All merge。2)从合并的总表中,挑出A组差异的1951个基因,则这个表包含这些基因在A组和AB组的差异倍数; 方法:excel表挑选。且由于列名有重复,需要改名处理,顺便简化数据表。备注:精简后的文件为integrate.xls3)用步骤2)中的数据画散点图; 方法:R绘图 ,请参考脚本 pare.r结果证明了我们的预期对A作用产生应答的基因,大部分分布在我们预期的位置从而证实了我们的推断——B对A有缓解作用,但却无法做到完全消减A的胁迫作用。小结越是看起来异常的结果,背后可能越存在有价值的信息;简单的绘图方法,结合实际生物学意义,也能产生很有说服力的结果。谢 谢整体思路:1)背景:两个公司合作的基础;2)产品的总述和比较(关联)3)用2个案例来展示两个公司的潜在合作模式; 意向:基迪奥 → 伯信 意向:伯信 → 基迪奥
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