足底压力式步态分析技术在脑瘫儿童步态平衡能力评估中的应用.doc

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足底压力式步态分析技术在脑瘫儿童步态平衡能力评估中的应用

足底压力式步态分析技术在脑瘫儿童步态平衡能力评估中的应用 周安艳1?李海2?黄东锋3 深圳市儿童医院1,康复科,广东省深圳市益田路7019号,518026;深圳市松岗人民医院2,康复科,广东省深圳市宝安区沙江路2号,518105;中山大学附属第一医院3,康复医学科,广州市中山二路58号,510080 ? [摘要] 目的?研究足底压力式步态分析技术在脑瘫儿童步行时平衡能力评估方面的应用。?方法?本研究为横断面对照研究。脑瘫儿童组为痉挛型脑瘫儿童20例,正常儿童组为84例健康儿童。采用足底压力式步态分析系统对两组对象分别进行足底压力式步态分析研究,记录两组儿童步行时的足底压力数据。采用左右侧支撑时间的比值、左右侧步态周期时间的比值(分别记为s1、s2)、单足支撑期与步态周期时间比率、左右侧步态周期时间的绝对对称指标ASI作为评估指标;记录双足的足底压力重心偏移轨迹作为儿童步行时平衡能力的直观观察指标。上述量化指标采用两独立样本的t检验对2组对象进行统计学比较;对直观图表观察指标进行分析描述。?结果?脑瘫儿童组单足支撑期与步态周期时间比率较正常儿童组低;脑瘫儿童组s1为1.0078±0.21926,s2为1.1215±0.32289,均较对照组儿童数据偏离1;步态周期时间的绝对对称指标ASI为21.42±20.215%,高于正常儿童组(p0.01),正常儿童组儿童步行时的足底压力重心偏移轨迹是左右对称的蝴蝶状的轨迹图。脑瘫儿童步行时双足的足底压力重心偏移轨迹表现较无序的特性,不能形成左右对称的蝴蝶状的轨迹图。结论?足底压力式步态分析技术能有效应用于痉挛型脑瘫儿童步态的平衡能力评定,以客观精确的数据和直观的图表数据表达,是了解脑瘫儿童步行时平衡能力的一种新型的测试手段。 ? [关键词]?足底压力;步态分析;脑瘫儿童;步态;平衡能力 足底压力式步态分析技术是采用压力鞋或内置压力鞋垫为检测手段的步态分析技术[1、2、3]。由于感测压力的传感器置于鞋底或鞋垫内,受试者穿上鞋之后可以进行自由步行,相对于三维压力台对受试者步行的限制较少,能够方便和准确地反映受试者自然步行时的步态。压力鞋或内置压力鞋垫能记录受试者步行时连续的足底压力变化,一般30~60s的步行就可以完成测试。测试完成后将足底压力数据输入电脑用专业软件进行分析。这种步态分析测试操作方便,测试耗时短,对儿童受试者来说,更容易取得儿童的配合。在前期的研究已经将足底压力式步态分析技术应用于正常儿童以及脑瘫儿童的步态测试,能敏感地测试出脑瘫儿童步行中时间周期参数、足底压力参数及曲线等步态数据的特征[4、5]。 平衡能力是正常步行所必备的要求,在步行时重心转移、支撑面变换的过程中,步行就是一个不断寻求动态平衡的过程。脑瘫儿童由于中枢神经损伤,神经肌肉控制能力受限,影响平衡能力。本研究通过采用分析足底压力式步态分析技术应用在脑瘫儿童步行时平衡能力的评定,观测脑瘫儿童行走时平衡功能的变化,以及压力式步态分析系统数字化表达的意义。 资料与方法 一、研究对象 本研究将对象分为正常儿童组和脑瘫儿童组。正常儿童组为具有正常步行能力的健康儿童,共84例,其中男43例,女41例,年龄56.14±10.17个月。排除影响步行能力及步行姿态的神经肌肉、骨关节系统疾病者。脑瘫儿童组为2004年5月至2006年5月间在深圳市儿童医院康复科日间病房住院治疗的脑瘫儿童共20例,其中男9例,女11例,年龄42.37±12.30个月。入选患儿根据病史及临床表现,依据1988年全国脑瘫座谈会诊断标准临床诊断为脑性瘫痪,均为痉挛型脑瘫患儿。所有入选患儿均可独立步行10m以上。排除患有影响步行能力及步行姿势的其他神经肌肉或骨关节疾病患者;排除患有严重的全身性疾病、患有严重智能发育障碍不能配合测试者。 二、步态检测方法 采用德国Infotronic公司的Ultraflex步态分析系统中的连续性足底压力步态分析系统。该系统包括不同尺码的16导压力感测鞋(每侧鞋底分布8个压力感测器)、数据处理器、数码录像系统、数据分析系统等构件。进行测试之前询问及记录受试儿童年龄、病史,排除患有运动系统或神经系统等可能影响步态的疾病;测量身高、体重。为避免出现可能影响自由步行的障碍物,本试验均在较宽敞的平地进行。全部脑瘫儿童在深圳市儿童医院康复科日间病房的走廊进行步态分析;正常儿童的步态分析在在深圳市儿童医院康复科日间病房的走廊或幼儿园的走廊及室外平地进行。为受试儿童选择尺码合适的压力感测鞋,穿好后允许其进行1~5 min的自由步行以消除紧张心理,适应测试过程。正式测试时让儿童自由随意地连续行走,记录30~60 s录像及步态数据。测试结束后将影像和数据输入电脑,由专用软件进行同步化分析。 本步态系统可以记录连续的步态数据,为了取得准确的步态数据,分

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