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有效解集的自动生成方法
第 9 卷 第 4 期 运 筹 与 管 理 . 9, . 4
V o l N o
2000 年 12 月 O PERA T ION S R ESEA RCH AND M ANA GEM EN T SC IEN CE . , 2000
D ec
有效解集的自动生成方法
钟守楠
(武汉水利电力大学 数理系, 湖北 武汉 430072)
摘 要: 本文根据多目标规划有效解集的特性, 应用神经网络的逼近和分类功能, 建立了多目标规
划有效解集的自动生成方法, 证明了有关定理, 给出了应用示例。
关键词: 多目标; 有效解; 自动生成
中图分类号: O 221. 6 文献标识码: A 文章编号:(2000)
A utom a tica lly P roduc ing M e thod of the Effe c tive S o lution S e t
ZHON G Shou nan
( ,
D ep a rtm en t of M a them a tics P hy sics W uhan U n iversity of H y d rau lic
and E lectric E ng ineering , W uhan H ubei 430072, Ch ina)
Abs tra c t: In th is paper , based on the characteristic of effective so lu tion set of the
m u ltiob jective p rogramm ing , and by m ean s of the app rox im ation and classification function
of the neu ral netw o rk , an au tom atically p roducing m ethod of the effective so lu tion set is
estab lished. T he theo rem s are p roved , and an exam p le is show n.
Ke y w o rds : m u ltiob jective; effective so lu tion; au tom atic p roduce
0 引言
多目标规划有效解集的求得传统的方法是把它转化为单目标规划问题, 应用标量优化方
法求解。近年来也有人利用Hopfield 网络, 通过求网络的平衡点得到有效解。这些方法通常要
求目标函数及约束条件连续可微, 甚至二阶可微, 即使如此, 对于非线性标量优化问题仍然难
于求解, 特别是对于不连续或不可微问题的求解更是困难。本文根据多目标规划有效解的特
性, 应用二级神经网络模拟优化模型自动生成有效解集。
收稿日期:
基金项目: 亚太运筹中心与中国科学院管理决策与信息系统开放研究室资助项目。
( )
作者简介: 钟守楠 1945- , 男, 江西
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