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中文微博客的垃圾用户检测.pdf
第28卷第3期 中文信息学报 V01．28。No．3
2014年5月 OFCHINESE
JOURNAL INFORMATl0NPROCESSINGMay．，2014
文章编号：1003—0077(2014)03—0062—06
中文微博客的垃圾用户检测
李赫元1’2，俞晓明1，刘悦1，程学旗1，程工3
(1．中国科学院计算技术研究所，北京100190；
2．中国科学院大学，北京100190；
3．国家计算机网络应急技术处理协调中心，北京100029)
摘要：微博客的出现改变了我们获取信息的方式。然而，大量垃圾消息却此起彼伏，危害着微博的健康发展。该
文研究了中文微博客中的垃圾用户检测问题。我们首先对垃圾用户的行为进行了分析，提出了基于用户图、用户
资料、微博内容的3大类7种检测特征。随后，讨论了基于SVM分类器的垃圾用户检测方法。最后，我们对采集
的微博数据进行了标注，并评价了分类器的效果。实验表明：分类器具有较高的准确率和召回率，该文提出的特征
具有较好的区分度。
关键词：微博客；垃圾用户；检测
中图分类号：TP391 文献标识码：A
on in
Research
DetectingSpammer
Micro-blogs
LI Yue
1”，YU 1，LIU 1，CHENG1，CHENG
Heyuan Xiaoming Xueqi Gon93
of of
(1．Institute 100190，China；
ComputingTechnology，ChineseAcademySciences，Beijing
ofChinese of 100190，China；
2．UniversityAcademySciences，Beijing
3．National Network Technical Centerof
Team／Coordination 100029，China)
Computer EmergencyResponse China，Beijing
the obtain hasbeeninfiltrated
Abstract：Micro—blogschangeswaypeople information．However，Micro—blogsby
of tO this researchon inChineseMicro-
amount isa normaluser．In
large spam，whichchallenge paper，we spare
thebehaviorof userand 7newfeaturesfor them．Then，wedescribehow
study spam
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