ARIMA模型在贵州省农产品价格预测中的应用——以辣椒为例.pdfVIP

ofAnhui 责任编辑乔利利责任校对况玲玲 安徽农业科学，Journal A翻．Sci．201I。39{21)：13226—13227。13229 ARIMA模型在贵州省农产品价格预测中的应用——以辣椒为例 韩雯 (贵州财经学院金融学院，贵州贵阳550004) 摘要由于贵州省辣椒月价格呈现季节性，因此以2007年1月至2010年12月贵州省辣椒月价格为例，在运用季节分解方法剔除其季 节因素形成新序列的基础上，构建了非平稳时间序列APdMA(p，d，g)模型，并预测了辣椒未来的月价。结果表明，拟合指标优良的AR／- MA(1，l，1)模型能很好地预测辣椒月价格趋势，并将辣椒价格的预测值与实际值的相对误差基本控帝J在9％以内，实证分析结果证明了 ARIMA模型的季节分解方法在贵州省农产品价格预测中的预测性和可行性。 关键词贵州省；农产品价格；季节分解；价格预测；ARlMA模型 ． 中图分类号F293．1文献标识码A 文章编号0517—66ll(2011)21—13226—02 ofARⅡ雌ModeIinthePredictionof Priceof inGuizhou ne the A刚cllItu蹦Products Application IIAN ofFinanceand Wen(Financial Economics，Guiyang，Guizhou550004) College。GuizhouCollege seasonalnatureof thecageof ofhot AbstractBecausethe ofhot inGuizhou monthlyp而co pepper Province，therefore，takingmontlIlyprice inGuizhouProvineefrom in2007toDecemberin2010．seasonal methodwagusedto thenew pepper January decomposition reject sequence formedseasonal timeseries Wasconstructedto the ofhot by factors，nonstationary predictmonthlyprice pepper．‰ ARIMA(p，drq)Model that吐led could thedifferencebetweentheforecastandthe ∞8Illtsindicated the R，艋一(1，1，1)Modelpredictpepper奢pricetrend，and price actual wasmoreorle85than9％．The resultsindicatedthe and ofse850118l methodof price empirical predictabilityfeasibility decomposition Modelinthe of of in Province． ARIMA the Guizhou predictionpriceagricuhuralproducts wordsGuizhou of of