假设检验中检验效能的计算及SAS实现.pdfVIP

· 434 · 中国卫生统计2010年8月第 27卷第4期 假设检验中检验效能的计算及 SAS实现 姚嵩坡 刘盛元 ， 王滨有 假设检验是应用数学上的小概率反证法的思想， 下，根据 的大小，确定出所需的最小样本含量，在此 利用样本的信息来推断总体特征的一种方法，结论具 样本含量下，对总体进行假设检验，若P ，这时候得 有概率性。在假设检验中，当P 的时候，可能犯 Ⅱ 出的结论是比较的样本代表的总体间的差异小于艿． 型错误。Ⅱ型错误是拒绝了实际上成立的无效假设， 而不是总体间完全没有差异，只不过这个差异非常小， 大小用 表示，的大小一般很难确切的估计，只有与 小到研究者不感兴趣或无实际意义的程度。例如对降 特定的 日，结合起来，才有意义 ¨。1 为检验效能 压药物的研究 根据医学专业知识认为，降压效果达到 (也叫把握度)，是 不成立时，拒绝 的概率 】，在 5mmHg，才算有效，如果达不到5mmHg，就不能认为 假设检验中如果检验效能较低，容易得出与事实相反 该药物有降低血压的作用，那么实验者在实验过程中， 的结论。国外权威杂志调查结果表明，临床医学杂志 可以根据事先确定的 、、 及 =5mmHg确定所需 中报道的P0．05“阴性结果”，大部分是由于检验效 最小样本含量，然后根据该样本含量进行检验，如果结 能低的缘故造成的，所谓 “差异无统计学意义”是不正 果是 P ，那吆 可以得出该药 降压效果达不到 确的 J。有些国内学者建议，样本含量小，出现无统 5mmHg，不能认为该药物具有降低血压的作用。 计学差异的结论时，同时应注明检验效能，使读者了解 计算检验效能时应注意的问题 更多的统计信息 。 1．总体参数的确定：(1)可以通过查阅相关文献， 影响检验效能大小的因素 利用前人的研究成果来获得；(2)通过预实验获得相 ①实验设计的类型及采用的统计方法，比如对于 关参数的估计值；l(3)有时候可以通过指定适当的标 相同的资料，参数检验的效能要高于非参数检验 ， 准化指标来计算检验效能，例如，在等方差的t检验 对有些资料，做适 当的变量变换可 以提高检验效 中，可以用 d= 来代替难 以具体确定的艿和 ， 能 ；②检验水准(I型错误的概率)Ot的大小，在相同 Conhe建议d值可以取0．20,0．50和0．80分别代表 条件下，O／与 的关系是相互矛盾的，要想降低 Ot，必 “大”“中…小‘”三个效应等级 ¨；(4)对于有些实际 然增大 ，要降低3／，必然增大 ；③总体标准差 的大 问题，可以通过相关专家制订相应的参数 】，比如对 小，在其他条件固定的情况下，越大，检验效能越低； 于降压药物的研究指定6为5mmHg。 ④样本量的大小，在其他条件相同的情况下，样本量越 2．检验效能应该是在研究开始前的设计阶段进行 大，检验效能也越高；⑤允许误差 (或效应量，effect 计算的(prospectivepower)，在实际研究中有时候总体 size)的大小，=Ilz。一 I，允许误差越小，越难发现总 参数难于确定或估计，此时利用样本信息作为总体参 体问差异，检验效能越低 。 数的估计值计算的检验效能，为回顾性检验效能(ret- rospectivepower)I应该注意一点，在回顾性检验效能 计算检验效能的意义 分析中，如果总体参