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基于语音质量参数的语音传输信道检测算法.pdf
第 12卷第 3期 V01.12No.3
2011年 6月 Jun.201l
基于语音质量参数的语音传输信道检测算法
陈 斌 ,张连海 ,牛 铜 ,屈 丹
(信息 程大学 信息工程学院,河南 郑州 450002)
摘要:针对不同编码算法对语音质量的影响,采用语音质量 改进参数构造特征矢量,提出了一
种基于 SVM 多级判决的语音编码检测算法,实现 了对不同信道的识别。采用统计方法对这组
参数的区分性进行 了分析 ,在此基础上设计 了一种高效的信道检测方案,结合实际数据 ,测试
了算法性能,并分析了语音长度对性能的影响。实验结果表明,该算法能有效地提高信道检测
准确率。
关键词 :信道检测 ;语音质量参数;声道连续性;高阶累计量;多级判决
中图分类号 :TN9l2.34 文献标识码:A 文章编号:1671—0673(2011)03~0322—05
MethodofSpeechTransmissionChannelDetectionBasedonSpeechQualityParameters
CHENBin,ZHANGLian—hai,NIUTong,QUDan
(InstituteofInformationEngineering,InformationEngineeringUniversity,Zhengzhou450002,China)
Abstract:Accordingtothedifferentspeechqualitydistortioncausedbydifferentcodingalgorithms,
aspeechtransmissionchanneldetectionmethodbasedonSVM multi—stagedecisionisproposedusing
thefeaturevectorsmadeofmodifiedspeechqualityparameters.Afteranalyzingthediscrimina.bility
oftheparametersusingstatisticalapproach,ahigh·efficientchanneldetection schemeisdesigned.
Theperformanceofthemethod istestedbasedon speechcollectedfrom thesechannels,andthein—
fluencebyspeechlengthontheperformanceisalsodiscussed.Experimentalresultsshow thattheal—
gorithm can improvechanneldetectionaccuracyeffectively.
Keywords:channeldetection;speechqualityparameters;vocal—tractconsistent;higher—orderCU·
mulant;multi.stagedecision
语音的传输信道直接影响了语音信号应用系统的性能 ,不同的信道具有不同的统计特性 ,对语音质量
的影响也各不相同。对于因信道影响而引起的训练与识别环境失配的问题 ,信道补偿技术能够有效解决
传输信道对系统性能的影响,是保持系统稳健性的一种重要方法。目前 ,有关信道补偿的研究主要集中在
特征空间,根据信道环境对特征进行有效地补偿,使得测试语音特征更加接近训练语音特征。针对信道失
真和语音可能经过多种信道对系统性能的影响,引入了特征域潜 因子分析 、宽带噪声抑制 ,稳定与非稳
定声学特征 相结合和基于语音的听觉感知模型 ,进行3级特征补偿 ,提高 了系统 的性能。上述方法
对不同信道条件采用同一种补偿方法 ,较难有针对性地对每一种信道进行补偿 ,而特征丢失技术 需要
先对信道环境进行估计和识别 ,对不同的信道环境采用不同的特征补偿方法 ,提高了复杂环境下的系统性
能。因此 ,如何有效地对传
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