基于高斯混合模型的自适应隐写安全性分析.pdfVIP

第 12卷第3期 2011年 6月 V01．12NO．3 Jun．20l1 基于高斯混合模型的 自适应隐写安全性分析 奚 玲 ，平西建 ，张 昊 (信息T程大学 信息T程学院，河南 郑州 450002) 摘要：信息隐藏安全性研究可用 以指导隐写算法设计，对信息隐藏来讲具有重要的意义。近年 来，为 了提高算法的安全性，自适应隐写算法层 出不 穷，但 自适应隐写算法安全性的理论研 究 并未同步展开。以 自然图像的高斯混合模型为基础，论证 了在 图像复杂度不 同的区域采用不 同嵌入率的自适应隐写算法的安全性高于非 自适应隐写算法，并对论证结果的实际意义进行 了分析，得 出几点对隐写算法参数设计及 图像载体的选择具有指导意义的结论。 关键词 ：自适应 隐写；安全性分析 ；高斯混合模型；嵌入率 中图分类号 ：TN918．2 文献标识码 ：A 文章编号 ：167l一0673(2011)03—0333—05 SecurityAnalysisofAdaptiveSteganOgraphyBased on GaussianM ixtureM odel XILing，PINGXi—jian，ZHANGHao (InstituteofInformationEngineering，InfimnationEngineeringUniversity，Zhengzhou450002，China) Abstract：Theresearchon securityofdatahidingcanbeusedasguidancetodesignasteganography orenhancethestatisticalimperceptibilityofaninformationhiding system．Inrecentyears adaptive ， steganograph)aimingatimprovingsecurityhasemergedendlessly．Butcorrespondingtheoreticala— nalysisofadaptive steganography hasnotfollowed the research on arithmetic yet．Based on the GaussianMixtureModel(GMM)ofrealimages，thesecurityofadaptivesteganographywhichhides secretwithdifferentembeddingrate indii rentareasofan imageisanalyzed．Theconclusionofa— nalysiscanbeusedtoinstructparameterdesignofan adaptivesteganographyand helpchoosethe imagecoverfittingforadaptivedatahidingscheme． Keywords：adaptivesteganography；securityanalysis；GMM ；embeddingrate 数字隐写的安全性研究是信息隐藏技术 员域研究的重要 内容。安全性分析不仅能够对数字隐写算法 性能进行评估 ，而且可以指导数字隐写算法的设计 ，使隐写算法具备较强的规避检测的能力。国内外一些 知名研究机构和学者都相继对该领域进行了研究。1998年 ，Cachin 基于 Kullback—Leiblerdivergence(简 称 KL散度 ，也称为相对熵)定义了隐写系统的安全性 。在此基础上 ，对数字隐写安全性的研究不断发