基于数据挖掘的广电客户流失预测分析.pdfVIP

2013国际传输与覆盖研讨会 2013Intemational andTm邶IIlissionConf．erence Coverage 基于数据挖掘的广电客户流失预测分析 胡玉婷 袁昊程 曹江辉 薛晋 北京四达时代软件技术股份有限公司 【摘要】 针对广电运营商面临的日益严重的流失问题，本文重点阐述了如何利用Logistic 回归方法，建立了一个用以预测广电行业的客户流失模型。实践证明，Lo百stic回归预测模型在 广电客户流失管理中具有较好的应用价值。数据挖掘技术在广电行业的成功应用能为企业客户 关系管理(cRM)提供有效的支持。 【关键词】 数据挖掘；广电行业；客户流失；Lo舀stic回归模型 PredictionofC吣tome瑙Chumin Analysis粕d Broadc嬲ting BasedonData MiIlingTechlIiques Hu Software Jin，Star Yuting，YuanHaocheng，CaoJianghui，xue Technolog)rCo．，Ltd． Abstract：This amethodbasedon Modelto the paper proposes brieny LogisticRegressionpredict lossofcustomersin Thesuccessof data increasing Bmadcasting． utilizingminingtechniquesprovides anef!fbctiVe for Customer support RelationshipManagement(CRM)． Model Keywords：DataMining；Broadcasting；CustomerChum；LogisticRegression 1 引言 进入21世纪以来，随着电信与信息技术的飞速发展，在“三网融合”的大趋势下，广电运营 商面临着重大挑战，同时也是一次重大机遇。与其它运营商相比，有线运营商在视频传播领域具 有资源、技术等全方位的优势，但随着时间的推移和科技的发展，这种优势将会不断弱化，全面的 竞争将不可避免。而且对于广电运营商而言，注册客户数动态增长，即在大量客户入网的同时， 又有大批客户离网流失，业务与收入总量增长相对趋缓，导致出现“增量不增收”现象。因此，分 析客户流失原因，吸引潜在客户入网，增加现有客户满意度，减少客户流失概率，提高客户消费水 平，充分占有市场，是广电运营商在激烈市场竞争中制胜的关键。那么如何保留当前客户资源， 挽留将要流失的客户，降低客户流失率，并为之提供有差别的服务，将成为决定未来竞争格局的 关键之一。近几年兴起的数据挖掘技术是解决这一问题的重要手段和有效途径。 本文运用Lo百stic回归方法，以四达时代集团海外经营分析系统的运营数据为依托，以业界 公认的CRISP—DM(跨行业数据挖掘标准流程)为基础，探讨数据挖掘在广电行业客户流失预测 分析中的应用。 2 四达非洲经营分析系统建设现状 经过几年的努力，四达时代集团已经在非洲的14个国家注册成立了公司；在13个国家获得 ·270· 地面数字电视、移动多媒体业务、卫星数字电视运营牌照；在10个国家开展了运营业务，运营国 家人数超过非洲总