基于主成分分析法的科技期刊评价.pdfVIP

司舌隋弦工作，， 图书馆‘j知识服务——变化’j创新 ‘#尔地区 http：||粼．informtionweek．com／663／63iuknw．htm 【71吉凤娟，朱颖超．基于员工能力的企业文化构建．交通企业管理，2008(10)：41-42 7l 【8】袁红霏．我国企业知识管理现状分析及发展建议．科技情报开发与经济，2010，20(15)：169一l f9】王言峰，杨忠，李宝宝．从Google的知识管理之道看企业的知识共享策略．现代管理科学，2001(4)：17—18， 22 【10】苏敬勤，孙源远．商业案例．教学案例和案例研究的关系．管理案例研究与评论，2010，3(3)：255-259 作者简介：方丛蕙，女，1968年9月生，副研究馆员，文献资源建设部主任，发表论文近20篇． 基于主成分分析法的科技期刊评价 辛继宾陈东滨应峻张嵬徐一新 (复旦大学医科图书馆上海200032) 摘要：本文对美国科学信息研究所出版的((科学引文索引》(2007—2009年)均被收录的20 Informt 本Medical ics类期刊进行研究，利用主成分分析法，将搜集整理的11个期刊评价指标 简化组合成一个综合指标，并对这20本期刊进行定量评价。为了验证该指标的准确性，本文还将 与ffCR报告中新推出的特征因子分值进行相关性分析。 关键词：期刊评价；主成分分析；引文分析 1引 言 建立规范的学术期刊评价体系，有利于促进学术期刊不断提高整体学术水平，但期刊评价是 一个复杂的系统I：程，如何科学地评价学术期刊是科研jT：作者普遍关心的问题【l川。 本文利川主成分分析法f56J，在尽量不损失或少损失原有指标所包含信息的条件下i将搜集整 理的11个期刊评价指标简化为2个不相关的指标，再把这2个指标按照其方差贡献率所计算出的 权重组成一个综合指标对期刊进行评价。同时为了验证该指标的准确性，本实还将其对JCR报告 中新推出的特征冈子分值进行相关性分析17J。 2材料与方法 2．1研究对象与统计学指标 有研究表明，对期刊质量或个人成就进行评价时，选取lO年观测窗口更能贴近于实际状况fs】。 学引文索引》(2007～2009年)均被收录的20本MedicalInformatics类期刊的以下5个传统的期刊 G指数Il引(XIo)及HG指数1131(X11)(见表l，数据采集丁2010年7月16日)。 MEDICAL 表1 INFORMATICS类SC!收录期刊评价指标 序号 ISSN XI X2 X3 x4 。X5 )(6 X7 X8 X9 XIo X llll 37．67．I l 0933—3657 5402．0574I．52292．447 45．77 3．40 3I 4l 35．65 2 307 0013．5585 6770．4535O．67i80．739 20．62 16．37’5．9713‘ 19 15．72 3 298 0．82661．275 19．80 7．87 1538．2931 3540．8418 24．50 16 2l 18．33 370 司善fjf根，作，， 图书馆‘j知识服务——变化‘j创新 ‘#尔地区 2。2统计学方法 2．2．1指标数据标准化 SPSS软件在进行主成分分析时会自动执行，数据表略。 2．2．2指标之间的相关性判定 本实虑川相关系数矩阵、Bartlett球度检验和KMO检验三种方法，检查这11