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图书情报工作网刊 ·研究论文·
2011 年 3 月
我国图书馆学情报学权威学者的h指数及其h指数
n
的测定
叶新明
杭州万向职业技术学院图书馆 杭州 310023
[摘要] 以 CNKI 的引文数据为基础,在对我国图书馆学情报学论文作者 h 指数统计的基础上,用 hn 指数
测定图书馆学情报学的权威学者,并对他们的基本情况、发文情况和被引情况做详细地分析,最后给出研
究结果并分析造成 h 指数偏差的原因。
n
[关键词] h 指数 h 指数 作者 权威学者 引文分析 图书馆学 情报学 CNKI
n
1 引 言
h指数是2005年由美国物理学家Jorge E.Hirsch提出的,现已成为科学计量学领域重要的评价方法之
一。他认为:一个科学家的h指数是指他(她)的N篇论文的h篇每篇至少引用h次,而N-h篇论文每篇至多
[1]
引用h次 ,或者说,一个人的h指数是指他发表的论文至少 (注:此处的 “至少” ,在国内有些文献中表达
成 “至多” ,系错误。)有h篇每篇引用至少h次。具体计算方法是:在某数据库中让论文按被引次数依次从
高到低降序排列,直到某篇论文的序号大于该论文被引次数,那个序号减去1就是h指数。这是一种非常简
单且易操作的办法,因此该方法迅速得到学术界的广泛关注。
确定某一学科或领域权威学者的方法很多,但主要基于作者发文量和引文量等,然后人为确定一个下
[2]
限阈值 。本文提出了一种基于作者h指数的测定权威学者的新方法——h 指数,它不需人为确定阈值,而
n
由测算结果自行产生。所谓h指数,是指某个学科或领域的研究群体中,至少有n个作者的h指数至少是n。
n
h 指数的计算方法同于h指数。很显然,h 指数不同于h指数,h 指数 n,而不是h 指数=h指数,h 指数≤h
n n n n n
指数。h指数可用于评价个人的学术成就,而h 指数则可测定这个学科或领域的权威学者。
n
本文利用 CNKI 的《中国学术文献网络出版总库》和其引文数据,通过 h 指数尝试测定我国图书馆学
n
情报学的权威学者。
2 研究方法与数据来源
[3]
本文以统计分析为主要研究方法,将《中文核心期刊要目总览》(2008 年版) 的 17 种图书馆学情报
学核心期刊收录论文的作者作为候选作者,对 CNKI 分别进行全面检索,便于将发表在相关期刊上的图书
馆学情报学论文也检索出来,准确地确定每个候选作者的 h 指数,然后将候选作者按 h 指数降序排列,通
过 h 指数测定该学科的权威学者。
n
3 候选作者的产生及h指数≥10的学者
3.1 候选作者的产生
1
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