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智能Web信息检索相关研究
马亮陈群秀谭伟
清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家试验室北京100084
E-mail：．cox@sl000e．cs．tsinghtha．edu．cn
摘要：本文介绍了近期在Web信息检索领域所进行的研究工作．首先，在自适应文本信息过滤研究中，采
用了基于多次反馈的增量学习机制来构造过滤模型，并在模型自适应学习过程中引入特征衰减等调节因素。
相应的试验系统在相关的国际比赛中取得了良好的成绩。另一方面，针对有哪些信誉好的足球投注网站引擎中用户查询结果存在的兴
趣倾向性问题，进行了潜在兴趣点的主动检测研究，通过用户的初次查询结果自动分析用户可能的兴趣点，
并进行查询优化，从而进一步提高了查询结果的用户满意度。
关键词：信息检索；自适应文本信息过滤；增量学习；兴趣点检测
in
IntroductionofLatestResearchWork Web
Intelligent
InformationRetrieval
Chen Tan
Ma QurlxiuWei
Liang
StateLab
KeyofIntelligentTechnology＆System，Dcpar缸nentofCompater
University100084
Beijing
E-mail：．cox@s1000e．cs．tsin吐ua．edu．cn
in
Abstract：Thisintroducesthelatestresearchworkandachievement Webinformationretrieval．In
paper intelligent
textinformation mechanismbasedon feedbackisusedto
retrieval。锄incremental
adaptive learning multi-step
construct
initial in new introduced．Aderived
decayedfeature，are
profile，alsoadapdvelearningfactors，including
a sco他inrelatedcontest．Inanother insearch search
experimentalsystem
gotgood field,queryengine．potential
focus user Anactive focusfromfirst
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