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多目标优化问题的粒子群算法仿真研究.pdf
28 2 Vol. 28 No. 2
第 卷第 期 计 算 机 应 用 研 究
2011 2 Application Research of Computers Feb. 2011
年 月
多目标优化问题的粒子群算法仿真研究*
1，2 3 2
， ，
刘衍民 牛 奔 赵庆祯
(1． ， 563002 ;2 ． ， 250014 ;
遵义师范学院数学系 贵州遵义 山东师范大学管理与经济学院 济南
3． ， 518060)
深圳大学管理学院 广东深圳
: (CMMOPSO)。
摘 要 研究了一种用于求解多目标优化问题的粒子群算法 该算法采用外部存档存储每一代产
， ， (
生的非劣解 并且采用拥挤距离来维持外部存档规模 同时提出一种新的全局最优粒子的选取策略 基于拥挤
) Pareto ; ，
距离和收敛性距离 来提升粒子向 前沿飞行的概率 为提升种群跳出局部最优解的能力 以一定的概率
。 ， ，CMMOPSO
对外部存档中粒子进行变异操作 通过典型的多目标测试函数对提出的算法进行检测 结果表明
。 ，CMMOPSO 。
算法在求解多目标问题上有一定的优势 因此 可以作为求解多目标优化问题的有效算法
: ; ; ;
关键词 多目标 优化 粒子群算法 拥挤距离
中图分类号:TP301 文献标志码:A 文章编号:1001-3695 (2011)02-0458-03
doi :10 ． 3969 /j ． issn． 1001-3695． 2011． 02 ． 013
Particle swarm optimizer simulation research of
multi-objective optimization problems
LIU Yan-min1，2 ，NIU Ben3 ，ZHAO Qing-zhen2
(1． Dep t． of Mathematics ，Zunyi Normal College ，Zunyi Guizhou 563002 ，China ;2． School of Management ＆ Economics ，Shandong Normal
Universit
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