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基于免疫修复的快速蚁群优化算法.pdf
第 24 卷 第 10 期 控 制 与 决 策 2009 年 10 月
Vol . 24 No . 10 Cont rol an d D ecis ion Oct . 2009
文章编号 : 100 10920 (2009)
基于免疫修复的快速蚁群优化算法
1 ,2 1 2
闭应洲 , 丁立新 , 陆建波
( 1. 武汉大学 软件工程国家重点实验室 , 武汉 430072 ; 2 . 广西师范学院 信息技术系 , 南宁 53000 1)
摘 要 : 蚁群优化算法通过信息素记录有哪些信誉好的足球投注网站过程中获取的知识 ,并基于信息素有哪些信誉好的足球投注网站新的解. 影响信息素质量的因素
主要是信息素更新策略和蚂蚁已找到的候选解的质量. 为了提高已有候选解的质量 ,提出基于免疫原理识别候选解
中的“病变”成分 ,并对其“病变”成分进行修复. 经免疫修复后 ,候选解的质量大大提高 , 由它更新的信息素更好地反
映了优质解的特点 ,从而加快了信息的正反馈过程. 实验结果验证了该算法的有效性.
关键词 : 蚁群优化算法 ; 免疫修复 ; 信息素更新策略
中图分类号 : TP30 1. 6 文献标识码 : A
Fast ant colony optimization algorithm with immunity repairing
B I Yi ngz hou1 , 2 , D I N G L ix i n 1 , L U J i anbo2
( 1. St at e Key L aboratory of Software Engineering , Wuhan U niver sit y , Wuhan 430072 , China ; Dep art ment of
Information Technology , Guangxi Teacher s Education U niver sit y , Nanning 53000 1 , China . Correspondent : B I Ying
zhou , Email : byzhou @163 . com)
Abstract : The p heromone in ant colony op timization ( A CO) are u sed to reflect t he ant s ’search exp erience , and t he
ant s exp loit t hem to p robabili stically con st ruct solution s to t he p roblem . The main factor s affecting t he qualit y of t he
p heromone include t he policy of up dating t he p heromone and t he qualit y of t he con st ruct ed solution s. In or der to
imp rove t he con st ruct ed solution s , a met ho d i s p resent ed to analyze t he invalid component s of t he con st ruct ed
solution , and t he invalid component s are rep aired wit h immunit y op erator . Aft er immunit y rep airing , t he qualit y of
t he con st ruct ed solution s i
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