现代统计技术 教学配套课件 余群英 第八章.pdfVIP

现代统计技术 主编 余群英 第八章 时间数列分析 第一节 时间数列分析概述 第二节 时间数列的水平指标 第三节 时间数列的速度指标 第四节 时间数列因素分析 第五节 Excel在时间数列分析中的应用 第六节 时间数列因素分析案例介绍 第一节 时间数列分析概述 一、时间数列及其分类 二、编制时间数列的原则 三、时间数列的常用分析方法 一、时间数列及其分类 表8-1 我国若干国民经济指标时间数列 二、编制时间数列的原则 ?编制时间数列的目的，是为了进行时间数列分析，因而，保证数列 中各项指标数值具有可比性，是编制时间数列的基本原则。其可比 性的具体要求是： ? （1）总体范围应一致（范围的可比性）。 ? （2）指标内容应相同（内容的可比性）。 ? （3）时间数列的时期长短应一致，时期、时点数列的时间间隔应 一致（时间的可比性）。 ? （4）指标的计算方法、计算价格和计量单位应一致（计算要求的 可比性）。 三、时间数列的常用分析方法 ?时间数列分析最常用的方法有两种：指标分析法和构成因素分析 法。 ? （一）指标分析法 ?所谓指标分析法，是指通过计算一系列时间数列分析指标，包括发 展水平、平均发展水平、增长量、平均增长量、发展速度、平均发 展速度、增长速度、平均增长速度等指标，揭示现象的发展状况和 发展变化程度的分析方法。 ? （二）构成因素分析法 ?所谓构成因素分析法，是指将时间数列看作由长期趋势、季节变 动、循环变动和不规则变动几种因素所构成的，通过对这些因素的 分析，揭示现象随时间而演变的规律，并在此基础上，通过建立数 学模型，预测现象未来的发展变化趋势。 第二节 时间数列的水平指标 一、发展水平 二、平均发展水平 三、增长水平 四、平均增长水平 一、发展水平 时间数列中的每个指标数值称为发展水平，通常用符号“”表示，它 反映现象在不同时间上发展达到的规模和水平，是计算其他时间 数列分析指标的基础。发展水平可以是绝对数，如工业总产值、 职工工资总额、年末职工人数；也可以是相对数或平均数，如人 口出生率、职工平均工资等。 在时间数列中，根据发展水平a所处的位置，有最初水平、中间水 平和最末水平之分，a0为最初水平，为最末水平，为中间水平。 对两个时间的发展水平进行对比分析时，作为对比基础时期的发 展水平称为基期水平，作为研究时期的发展水平称为报告期水平 或计算期水平。 二、平均发展水平 08 255-294 P40 wx_Embed_5.jpg 二、平均发展水平 08 255-294 P40 wx_Embed_6.jpg 二、平均发展水平 所谓平均发展水平，是指对时间数列中各个指标数值加以平均所得 到的平均数，统计上又称为序时平均数，用符号“”表示，它能从动 态上反映现象在一段时间内发展变化达到的一般水平。 （一）绝对数时间数列的序时平均数 由于绝对数时间数列有时期数列和时点数列之分，因此计算序时 平均数的方法也有所区别。 1．时期数列的序时平均数 因时期数列中的各项指标数值可以直 接相加，故可采用简单算术平均法计算序时平均数，其计算公式 为 ?a a n 二、平均发展水平 2．时点数列的序时平均数 时点数即时刻数，因时刻可以无限 小，所以实际上不存在连续时点数列。但在社会经济统计中，一 般以“一天”为时点的最小单位，因此，时点数列可分为连续时点 数列和间断时点数列；而间断情况又根据资料掌握的不同，分为 间隔相等与间隔不等两种情况，故计算序时平均数的方法也有区 别。 （1）间隔相等的连续时点数列的序时平均数。若时点数列由每 天记载的数值构成，则称为间隔相等（均间隔24小时）的连续时 点数列。此时，用简单算术平均法、即公式（8-1）计算序时平 均数。例如，已知某企业一个月内每天的工人人数，要求该月内 每天的平均工人人数，可根据公式（8-1），将每天的工人人数 相加，除以该月的日历天数即可。 （2）间隔不等的连续时点数列的序时平均数。 ?f a a ?f 二、平均发展水平 （3）间隔相等的间断时点数列的序时平均数。实际统计工作中， 很多时候并不是对研究指标数值逐日进行统计登记，而是隔一段时 间（如一个月、一季度或一年）对其期末时点指标数值进行登记， 这样得到的时点数列称为间隔相等的间断时点数列。此时，用“首末 折半法”求其序时平均数。其计算公式为 a a 1 n ? ? ? ? ? a a 2 n ?1 2 2 a n ?1 （4）间隔不等的间断时点数列的序时平均数。在间断时点数列 中，若相邻的时点指标数值间隔不等，则采用“间隔加权法”求其 序时平均数。其计算公式为 a ?a