市场调查与预测（修订版） 教学课件 作者 张举刚 李国柱 9.pptVIP

第九章 调查数据的整理和显示 第一节 调查资料的接收和审核 一、调查资料的接收 问卷回收工作的要点是： （1）管理好已回收的问卷和未回收问卷的回收工作，计算每天完成的问卷数和每天回收的问卷数，确定完成但未回收的原因。 （2）在完成的问卷后面记录下问卷完成日期和接收日期。 （3）每一份返回的问卷都要记录一个唯一的，有顺序的识别号码，作为原始文件的标识。 （4）如果在整理阶段进行分工合作，必须准确记录哪些问卷在哪些人手中。 （5）明确责任。 （6）问卷作为原始凭证和数据源，不能丢失。 二、调查资料的审核 完整性审核 准确性审核 1.资料的完整性审核 完整性指被调查者是否有遗漏，所有的 调查项目是否填写齐全等 。 问卷不完整的情况主要有： ①缺损的问卷。 ②回答不完全，有相当多的问题没有填写答案。 2.资料的准确性审核 准确性审核主要包括两个方面： 检查调查资料是否真实的反映了客观实际情况，内容是否符合实际。 检查数据是否有错误。 对于不符合完整性和准确性的问卷，常用 的处理方法有三种： 退回实地重新调查 按缺失值处理 作废 第二节 调查资料的编码和录入 一、资料的编码 1.编码是指将被调查者回答的问卷答案“量 化”成计算机可以接受的语言。 2.编码的作用 ①将定性资料定量化，便于进行统计分析； ②减少数据录入和分析的工作量，节省费 用和时间，有助于提高工作效率。 3 .编码涉及的内容 变量名 变量类型 变量标签和变量值标签 变量格式 （1）变量名 变量命名应该遵循以下原则： ①变量名由不多于8个字符组成，变量名最好不用汉字。 ②首字符是字母，其后可为字或数字或除“？”、“－”、“！”和“＊”以外的字符。但应注意，不能以下划线“－”和圆点“.”作为变量名的最后一个字符。 ③变量名不能与统计软件保留字相同。 ④系统不区分变量名中的大小写字符。例如ABC和abc被认为是同一个变量。 （2）变量类型 变量有三种基本类型：数值型、字符型 和日期型。数值型变量又按不同要求分为 五种，共八种类型的变量，分别是： 标准数值型变量 带逗点的数值型变量 圆点数值型变量 科学记数法 带美元符号的数值型变量 自定义型 日期型变量 字符型变量 （3）变量标签和变量值标签 ①变量标签 变量标签是对变量名的附加的进一步说明。 ②变量值标签 变量值标签是对变量的可能的取值所附 加的进一步说明，一般对分类变量要定义 其取值的标签。 （4）变量格式 变量格式主要包括显示宽度、对齐方式 和缺失值。 2.编码设计的方法 事前编码设计 事后编码设计 事后编码指的是给某个没有事先编码的 答案分配一个代码。通常需要事后编码的 有：封闭式问答题的“其它”项和开放式问 答题。 二、调查资料的录入 调查资料的录入指的是将问卷或编码表 中的每一项目对应的代码读到磁盘、磁带 中，或通过键盘直接敲入计算机中。 数据录入方式：键盘、扫描仪、光标阅 读器等。 第三节 调查数据的预处理 一、调查资料的净化 调查资料的净化主要是尽可能处理错误的或不合理的数据以及进行一致性检查。 常用的查错方法有： （1）一致性查错 一致性查错主要是考查变量的取值范围是否 与所规定的范围一致。 （2）逻辑查错 逻辑查错是检查数据有无逻辑错误。 二、缺失数据的处理 系统缺失值，即统计软件默认的缺失值，它跟所使用的统计软件类型有关 用户自定义缺失值，即由用户自己确定某个数或某个符号作为缺失值，当出现这个数字或符号时，即表明出现了缺失值。 常用的处理方法：用一个样本统计量的值去代替,用从一个统计模型计算出来的值去代替缺失值 ,观测删除法,配对删除法 三、加权处理 目的主要有两个，一是强调某些被调查者 的重要性，二是为了使样本具有更大的代 表性 。 四、变量变换 1.Z scores方法 即把数值标准化到Z分数。标准化后变量均 值为0，标准差为1 。 2.Range –1 to 1 把数值标准化到－1到＋1范围内. 式中， 3.Maximum magnitude of 1 把数值标准化到最大值为1。 4.Range 0 to 1 把数值标准化到0到1范围内 5.range 0 to 100 6.Range 60 to 100 7.Mean of 1 8.Standard deviation of 1 把数值标准化到单位标准差 第四节 常用的统计图 一、类别资料的图示 1.条形图 条形图是用宽度相同的条形的高度或长短 来表示数据多少的图形。 例如对某一商场的50位购买摄像机的顾客做了一个对品牌喜爱和关注程度的调查，采用EXCEL作出条形图如下： 2.饼图 饼图也称圆形图，它是用圆形及圆