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房价波动、银行信贷与经济增长.pdf

第30卷第161期 财经理论与实践(双月刊) V01.30No.161 2009年9月 THETHEORYANDPRAC兀CEOFFINANCEANDECONOMICS Sep. 2009 ·金融与保险· 房价波动、银行信贷与经济增长 孔煜 (南京大学经济学院,江苏南京210093)’ 摘要:运用联立方程模型、面板分析技术及省际面板数据研究发现,我国房价波动、银行信贷与经济增 长之间具有紧密的联系。分区域的实证研究结果显示:各地区房价的上涨与金融支持有关,过度的金融支持 使东中部地区的房价偏离了经济基本面;中西部地区房价的上涨对银行信贷的扩张有显著影响,而经济增长 是各地区促进银行信贷扩张的共同因素。此外,房价的上涨与银行信贷的扩张共同促进了我国各区域经济 的繁荣。 关键词:房价波动;银行信贷;经济增长;面板数据 中图分类号:F293.30 文献标识码:A 文章编号:1003—7217(2009)05—0012—05 而国内关于房价波动、银行信贷与宏观经济之间关 一、引言 系的文献多集中于两两关系的研究,缺乏将三者融 中国自1998年实施住房货币化改革以来,大量人一个分析框架中系统地进行研究【4。J。仅有李宏 银行信贷资金以住房消费贷款、房地产开发贷款、土 瑾(2005)对房地产业、银行信贷与经济增长进行了 地储备贷款等多种形式流人房地产市场,金融支持 全面分析,但研究内容也只是分析了银行信贷对我 下的房地产市场得到极大繁荣,成为推动我国经济 国房地产业的支持程度以及房地产市场的发展与我 持续高位增长的重要因素。但是,随着房地产价格 国经济增长的关系¨J。鉴于此,本文利用中国省际 的持续快速上涨,银行信贷资金迅速聚集于房地产 面板数据实证考察全国和各区域房价波动、银行信 业,宏观经济也出现过热的趋势。这一过程与20世 贷与经济增长之间相互关系。 纪80年代以来,一些发达国家和新兴市场国家在金 二、模型构建、变量选择与数据处理 融自由化改革进程中经历的房价泡沫与经济过热颇 为相似。为防止历史的重现,避免出现金融危机或 (一)模型构建与变量选择 者经济衰退,系统地探讨房价波动、银行信贷与经济 通过以往的研究,本文构建一个关于检验房价 增长三者之间的相互作用机制,就成为具有中国实 波动、银行信贷与经济增长相互影响的联立方程模 践意义和政策涵义的重大课题。 型。模型包括3个内生变量,共有3个行为方程。 关于房价波动、银行信贷与经济增长互动关系 具体实证模型如下: 的研究目前已取得一些有益的探索。Davis和Zhu模型1:房地产价格“=岛+卢。经济增长小+岛 (2004)认为,从长期看银行信贷与房价是正相关 银行信贷啦+/33人口印+卢。建造成本i.1+风房地产 的,并且房价对银行信贷的影响十分显著,但反向影 价格滞后一项“+占“ 响尚不明朗…;Borio和Lowe(2002)注意到,资产价其中,被解释变量房地产价格以各省份在各年 格的上涨与信贷的增加如影随形嵋1。这反映出常 度的商品房销售额除以销售面积来表示,记为 规的信贷行为是顺经济周期的。信贷数量的上升以 price。本文假定1998年城市居民消费价格指数水 及随之引发的资产价格上涨也都会通过金融加速器 平为100,计算出1999年以来消费物价指数环比增 长率和同期比增长率,构造一

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