基于蕴涵算子族Lλ0λG的反向三Ⅰ约束算法.pdfVIP

ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用 基于蕴涵算子族LAOAG的反向三 I约束算法 谷焕春，张兴芳 GU Huan—chun，ZHANG Xing-~ng 聊城大学 数学科学学院，山东 聊城 252059 SchoolofMathematicsScience，LiaochengUniversity，Liaocheng，Shandong 252059， China E—mail：guhuanchun@lcu．edu．CB GU Huan—chun，ZHANG Xing—fang．Fuzzy reasoning reverse triple Iconstraintmethod under family ofimplication Op— eratorLAOAG．ComputerEngineeringandAppfications，2009，45(35)：38-40． Abstract：The thoughtoffuzzy reasoning under family ofimplication operatorLAOAG are introduced，which can contribute to raise thecredibility ofreasoning result．ReversetripleIconstraintmethod with respectto FMP and FMT modelsisdiscussed ． Keywords：fuzzy reasoning；family ofimplication operatorLAOAG；reverse triple Iconstraintmethod 摘 要：提 出了基于蕴涵算子族LAOAG的模糊推理的思想，这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族LAOAG给出了 模糊推理的FMP模型及 FMT模型的反向三 I约束算法。 关键词：模糊推理；蕴涵算子族LAOAG；)~向三 I约束算法 DOI：10．3778~．issn．1002—8331．2009．35．012 文章编号：1002—8331(2009)35—0038—03 文献标识码：A 中图分类号：0231 1 引言 分别表示 ，y上的模糊子集的全体构成的集合。已知A()， 自从美国控制论专家及模糊集理论创始人Zadeh于 1973 A ()∈ Y)，B(，，)∈ Y)，满足该原则的B(，)是使得 年提出了模糊推理中著名的求解 FMP模型和FMT模型的CRI (A ()—B (Y))—+(A()—曰(Y)) (I) 算法 l1『以后，以模糊控制为核心的模糊技术已经被广泛地应用 对一切 ∈X与Y Y取最小值的 ，，)中最小的模糊集。 于许多工业和科研领域，并且取得了显著的经济效益。然而，模 定理2．1若尺一 ：[0，l】一[0，l】关于第一个变量不增，第 糊推理较经典逻辑学中的二值推理更复杂。从应用的角度看， 二个变量不减，那么公式(1)的最小值为： 似乎很难找到一种普遍适用于各种不同领域的模糊推理方法。 M(x，)：(A ()一1)一(A()一曰(，)) 而且基于CRI方法的模糊系统本质上是一种插值器121，应用该 反向三 I约束FMT原则IS1设 ，y为非空集，F(X)，F(Y) 系统在研究模糊系统的函数逼近模型时，不可避免地出现 “规 分别表示X，Y上的模糊子集的全体构成的集合。已知A()E 则爆炸”的现象。从理论角度看 ，Zadeh的CRI算法及其演变3[1 )，B(y)，B(Y)∈F(X)，满足该原则的A ()是使得式(1)对 的推理机制也似乎有若干值得推敲之处 。我国学者王国俊于 一 切 X与Y Y取最小值的 )中最大的模糊集。 1999年提