基于最小二乘法曲线拟合的油井产量预测.pdfVIP

MicrocomputerApplicationsVo1．25，No．12，2009 研究与设计 微型电脑应用 2009年第2s卷第 l2期 文章编号：1007—757X(2009)12—0013—02 基于最小二乘法曲线拟合的油井产量预测 邵秀凤，李利 摘 要：该文考虑了一种基于最小二乘法的曲线拟合方法，利用该方法对油井产量进行 了预测，起到了辅助决策的作用。实 际资料处理结果表明，此方法对油井产量预测问题具有 良好的实用性和准确性。 关键词：最小二乘法；曲线拟合；油井产量预测 中图分类号：TP183 文献标志码 ：A 由多元极值 的求法有 0 引言 油井生产到一定阶段后，产能逐渐降低，所 以如何根据 (3) 油井历史的生产数据预测未来该井的产油量走 向就提到议 事 日程上来了，有效地预测每 口井未来的产油量，有利于制 定油田生产计划，从而起到辅助决策的作用。 曲线拟合的思想就是希望求得的逼近函数与 已给函 ：盏垒 ∑y一a∑ b= L—— =L 数 ，从总体上来说其偏差按某种方法度量能达到最小即可， 。 ： ． 并不要求逼近函数通过已给函数的所有已知离散数据点I】1。 一 ( ) l ，I 仁l 本文采用了最tJ,-乘法进行曲线拟合，包括线性拟合、 从而求得经验公式 =础+6。 指数拟合、调和拟合、双 曲拟合4种。对于同一 口油井的历 D= L厂(oel，tr2，…，)--Y1]的大小是衡量经验公式精 史数据，分别进行上述 4种拟合方式进行拟合，计算拟合后 i=1 = ：述眦 度的一种尺度。 曲线相应点的结果数据同历史数据的相似系数，从四种拟合 ． 方式中选取相似系数最大的曲线作为预测 曲线，提高了预测 ∑ ∑ 钉耔 2 最,j~--乘法 曲线拟合算法 的准确性，对油 田生产具有指导意义 。 1 最小二乘法描述 6一 6¨一 的6， 最小二乘 曲线拟合法的基本原理是假设一组数据点服 二 从一个多项式，根据最小二乘法的原理，定出多项式中的各 最小二乘法是曲线拟合最常用的一种=具体方O法。元 项系数。然后，用多项式的值代替实验值，以达到数据平滑 O 在许多实际问题中，往往需要根据实验测得两个变量X 的目的。这种方法可根据实际情况，选用不同的多项式，或 次 与 Y的若干组实验数据 l1)，．．． )来建立这两个变量的 改变数据组中数据点的个数，从而达到不同的效果。L2J 程 红 本文讨论的曲线拟合包括线性拟合、指数拟合、调和拟 函数关系的近似式，这样得到的函数近似式称为经验公式。 通过对实验数据的处理，能够判断x、Y大体上满足某