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基于免疫和多Agent的RFID入侵检测模型研究.pdf

Computer , e andApplications计算机工程与应用 基于免疫和多Agent的RFID入侵检测模型研究 郭建华 z,杨海东 z,邓飞其: GUO Jian—huaL2,YANG Hai-dong2,DENG Fei-qi 1.广东技术师范学院 计算机科学学院,广州 510665 2.华南理工大学 自动化科学与工程学院,广州 510640 1.SchoolofComputerScience,Guangdong PolytechnicNormalUniversity,Guangzhou 510665,China 2.CollegeofAutomation ScienceandEngineering,South ChinaUniversity ofTechnology,Guangzhou 51046 0China , E—mail:~h209@163.com GUO Jian—hua,YANG Hai—dong,DENG Fei-qi.Study on intrusion deletion modelforRFID system based on immune andmulti—Agent.ComputerEngineeringandApplications。2009,45(35):94—98. Abstract:Itisveryhardtodevelopencryptiontechnoloyg usedincheapRFID(RadioFrequencyIdentification)tags.Inthispa— per,intrusion detection,asanew methodoloyg ,isadopted to create security modelforRFID system.Byanalyzing typicallysecurity attackson RFID systems,a solution to getcharacters ofintrusion by integration and statisticsofchannellogand application log isproposed.A multi—agentstructureofRFID intrusion detection isdesigned based on biological immune mechanism.A BDImodel ofdetectorproduce agentisdesigned based on immune tolerance.A BDImodelofddtecting agentisdesing ed based on multi—- leveldefenseand immunememory.Atlast,multilevel,adapatbility and robustnessofthe modelareanalyzed. Keywords:RadioFrequencyIdentmcation(RFID);intrusiondetection;immune;Agent 摘 要 :针对无线射频识别技术(RFID)的加密认证等安全策略在廉价标签上的局限性,引入 了入侵检测的RFID新型安全策略。 通过分析RFID系统的典型安全攻击,提出了基于信道 日志和应用 日志融合统计的入侵特征提取方法。参考生物免疫机理建立了 RFID入侵检测模型多Agent体系结构,参考免疫耐受原理设计了检测器生成AgentBDI模型,参考层次防御和免疫记忆设计了检 测AgentBDI模型。最后分析了模型的多层次性、自适应性和健壮性。 关键词:射频识别;入侵检测;免疫;Agent DOI:10.3778/j.issn.1002—8331.2009.35.029 文章编号:1002—8331(2009)35—0094—05 文献标识码:A 中图分类号:TP393.08 无线射频识别技术 (RadioFrequencyIdentification,RFID) 将入侵检测方法引入到RFID应用的安全方案 ,参考生物 因为标签存储计算能力的脆弱性、无线信道的开放性、应用的 免疫机理,提出—个基于多Agent结构的分布式 RFID入侵检 分布性等技术特点,面临着比一般计算机网络更加广泛而复

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