基于区域MRF的SAR图像快速分割算法.pdfVIP

2009生 工 程 图 学 学 报 2009 第6期 JoURNALoFENGINEEIUNG GRAPHICS NO．6 基于区域MRF的SAR图像快速分割算法 杨学志， 沈 晶 (合肥工业大学计算机与信息学院，安徼 合肥 230009) 摘 要：针对受相干斑噪声影响较严重的合成孔径雷达 (SAR)图像，提出了一种 基于边缘保持 (EPR)的区域 MRF快速分割算法。基于EPR的SAR图像表示方法包括各 向异性扩散的相干斑降噪算法和分水岭变换两部分，该方法在存在相干斑噪声的情况下，能 够有效地抑制过分割和在区域边界进行 目标边缘的准确定位。将基于 EPR的表示方法和区 域MRF相结合，能够大幅减少优化过程的有哪些信誉好的足球投注网站空间，获得准确的分类结果和统计特性，同 时减少了计算量和分割错误。将提出的算法用于一幅添加了各种不同噪声水平的合成图像和 SAR海冰影像的分割中，实验结果证明了该算法的有效性。该算法与现有的区域MRF相比， 实验结果证明新算法能够节约计算时间50％，同时提高了分割准确性，尤其是在相干斑噪声 较强的区域 。 关 键 词：计算机应用；图像分割；马尔可夫随机场；合成孔径雷达；各向异性扩散 的相干斑降噪 中图分类号：TP391 文献标识码：A 文 章 编 号：1003-0158(2009)06—0098—09 A FastAlgorithm forSAR ImageSegmentationUsingRegion-BasedM RF YANGXue—zhi， SHENJing (SchoolofComputerandInformation，HefeiUniversityofTechnology，HefeiAnhui230009，China) Abstract：Anoveledge-p·reservingregion(EPR)--basedrepresentationforsyntheticaperture radar(SAR)imagesisproposed，whichisincorporatedwithregion—levelMRFmodeltoofferan efficientapproach tothesegmentationofSAR images．TheEPR-basedrepresentationsofSAR imagesisconstructedbyapplyingthespecklereductionanisotropicdiffusion(SRAD)algorithm and thewatershed transform，which aimsatefficiently suppressing over-segmentationwithin homogeneousobjectswhileaccuratelylocatingobjectedgesatregionboundariesinthepresence ofspecklenoise．Incombinationwitharegion—levelM RF,theEPR—basedrepresentationfacilitates thesegmentation processby largely reducing the search spaceofoptimizationprocessand improvingparameterestimationoffeaturemodel，leadingtoconsiderablecomputationalsaving andlessprobabilityoffalsesegmentation． Keywords：computerapplication；imagesegmentation；MRF；SAR；SRAD 收稿 日期：2008—12—20 基金项 目：围家 自然科学基金资助项 目 作者简介：杨学志 (1970)，男，安徽合肥人，副教授，主要研究方 向为计算机视觉。 第