基于乳腺超声数据库对超声诊断乳腺癌的整体评估研究.pdfVIP

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基于乳腺超声数据库对超声诊断乳腺癌的整体评估研究.pdf

匡堂盘壹 QQ里生 箜!鲞箜 塑 IltrasoundinClinM。d,D。 b。2009.V。1.11.N。.12 · 863 · 性”字段定义为 “良性病变”;对发现病变肿块但没有给出良性 四类分别与病理诊断良性和乳腺癌的两类进行关联。关联的 或乳腺癌倾向的病例,即超声诊断结论含 “实性 占位、团块 、肿 类型如表 1所示。 块、包块 、结节”字段定义为 “实性 占位 (性质不确定)”;将超声 3.开发乳腺超声数据库查询系统,提供可视化用户操作界面 诊断结论含 “未见 占位 、未见异常”,则定义为 “未见 占位”;将 在医务工作者定义乳腺超声词典及提出数据关联要求后, 病理诊断中含 “癌 、肉瘤、淋巴瘤、恶性、派吉氏病”定义为 “乳 由四川省计算机研究院的研究人员开发研制乳腺超声数据查 腺癌”;其余乳腺病理诊断全部定义为 “良性病变”。 询系统。系统构架包括 自然语义解析模块、用户操作模块和标 将乳腺超声诊断乳腺癌 、良性 、性质不确定和未见 占位的 准分析模块三大版块 (图1)。 门然语占解析模块 图 1 乳腺超声数据库查询系统框架图 自然语义解析模块包括中文分词模块、语义解析模块 、多 层隐马模型、医学辞典库维护模块、医学辞典库、语义解析辞典 库。主要完成从 自然语言到机器语言的解析过程。采用改 良 的多层隐马模型,通过中文分词模块 ,完成中文划词。将划得 的词,调用语义解析词典库及语义解析模块进行语义分析。最 后根据医学超声辞典库 《乳腺超声辞典》的定义,产生标准的计 算机语句。医学辞典库维护模块则用于医学辞典 的维护及更 改。 标准分析模块包括得到金标准模块,超声诊断的标准模 块 ,超声报告的标准模块 ,与金标准比对百分 比模块。主要是 对医学数据库中已有的数据进行分析,得到各项标准,根据标 图2 乳腺超声数据库数据查询系统用户操作界面 准进行比对,得到最后的百分比。 用户操作模块包括病人病历输入模块、病人病历查询模 三、乳腺超声数据库检索系统的应用 块、统计数据查询模块 、专家经验分析模块。主要基于已优化 我院乳腺超声报告数据库内有病理结果的8414例病例, 的医学数据库和 自然语言解析模块,通过提供友好用户界面, 病理诊 断乳腺癌者 2709例 (32.20%),良性者 5705例 完成用户的查询、分析和录入功能。 (67.80%)。超声诊断乳腺癌 l814例(21.56%),良性2997例 二、数据的获得 (35.62%),实性 占位 (性质不确定)3405例 (40.47%),未见 用户可轻松操作图形界面,完成数据库的查询 ,获得相关 占位 198例 (2.35%)。超声诊断与病理诊断的关联数据见图2。 数据。用户可对不同起止病历号之间的乳腺超声报告进行分 使用医学术语解读计算机代码可得到表 1数据。通过表 1中超 析,也可对全部报告进行总结。点击全文检索键 ,得到全部数 声 、病理均诊断为良性的病例数,超声、病理均诊断为乳腺癌的 据 (图2)。 病例数,超声诊断为 良性而病理诊断为乳腺癌的病例数,以及 · 864 · 医学杂志2009年 12月第 11卷第 12—~ JUltrasoun—dinClinMed,December2009,Vo1.11,No.12 超声诊断为乳腺癌而病理诊断为 良性的病例数列出四格表 索出的数据进行统计分析会对结果造成一定的偏倚 ,这就需要 (表2)。由此计算,超声诊断乳腺癌的敏感度为 85.0%,特异度 对检索系统进行不断的完善,尽可能使检索出的结果与真实数 为92.9%,准确度为89.9%,阳性预测值为87.9%,阴性预测值 据相对应,使数据库检索系统具有更高的可行性,数据 的利用 为91.1%。其各项诊断学指标

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