基于多时间尺度韵律特征分析的语音转换研究.pdfVIP

第22卷 第 l2期 计 算机 技 术 与 发 展 V01．22 No．12 2012年 12月 COMPUTERTECHN0LOGYANDDEVELOPMENT Dee． 2012 基于多时间尺度韵律特征分析的语音转换研究 李燕萍，张玲华 (南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京 210003) 摘 要：为了提高转换语音的可懂度与 自然度，文中在语音信号的特征抽取方面，注重对语音信号韵律特性的研究，提出 了一种多时间尺度的韵律特性抽取方法及其参数化表示，基于逐级细化的策略实现语音信号在多时间尺度下的韵律特征 分析与提取，实现对韵律特性从整体到局部细致完整地刻画，克服了韵律信息表述的模糊性和复杂性。实验结果表明，文 中提出的语音转换系统在四种测试类型中性能良好，与现有的高斯混合模型相比，ABX测试结果提高了10．88％，同时 MOS得分平均提高了18．59％。 关键词：语音转换；韵律；多时问尺度；高斯混合模型 中图分类号：TP31 文献标识码 ：A 文章编号：1673—629X(2012)12—0067—04 VoiceConversionResearchBasedonMulti—．timeScaleProsodic FeatureAnalysis LIYan-ping，ZHANG Ling-hua (CollegeofTelecommunicationsandInformationEngineering，NanjingUniversityofPosts andTelecommunications，Nnajing210003。China) Abstract：Inordertoimprovetheconversionspeechintelligibilityandnaturaldegrees，basedonspeechsignalfeatureextraction。paygreat attentiontohteresearchofspeechsignalprosodycharacteristics-putforwardaprosodycharacteristicsextractionmehtodbasedonmulti- timescaleandparameterizedrepreesntation．Basedonstepwiserefinementstrategy。achievetheimplementationofprosodicfeature extrae— tionondifferenttimecsales。whichcanenabledetailedfulldescriptionofrprosodicinformationfrom globaltolocal-overcomehteambi— guitynadcomplexityofprosodycharacterization．R eexperimentalresultsshow thathteperformanceofproposed voiceconversionsys— tem infourtesttypeisgood，nadcompraod withexistingGaussianmixturemodel。ABXtestresultsincreaesdby10．88％ 。andathtesame timetMOSscoringaverageisimprovod by 18．59％ ． Keywords：voiceconversion；proosdy；multi-timescale；Gaussianmixturemodel 1 概 述 恢复和语音增强等方面都有极其重要的用途 。 语音转换 (VoiceConver