基于混合像元分解的南方地区植被覆盖度遥感监测.pdfVIP

第 期总第 期 国土资源遥感 年 月 日 基于混合像元分解的南方地区植被覆盖度遥感监测 以广州市为例 张志新 邓孺孺 李 灏 陈 蕾 陈启东 何颖清 中山大学地理科学与规划学院 广州 国家海洋局南海海洋工程勘察与环境研究院广州 摘要 通过测量图像端元的地表反射率 对遥感图像进行精确大气校正 在对混合像元分解模型进行改进的基础 上建立了基于地表反射率的线性混合像元分解模型有效地避免了因大气时间空 间差异所造成的多时相误差实现了多时相对比 通过增加土壤湿度因子消除了土壤湿度差异造成的误差建立 了适用于南方地区的植被覆盖度遥感监测模型 实地验证结果表明 该模型具有较高的精度 将该模型运用于广 州市 年植被覆盖度时空变化监测 认为城市化 大型工程建设与陡坡开荒是造成广州市植被覆盖度变 化的主要原因 关键词 植被覆盖度 线性混合像元分解 地表反射率 土壤湿度 图像 中图法分类号 文献标识码 文章编号 考虑了叶片与冠层的结构以及辐射传输等问题但 引言 模型结构复杂变量过多且难以测量 混合像元分 解法则通过计算混合像元中各种地物占像元面积的 植被是城市生态系统中的重要组成部分 合理 百分比丰度 实现植被覆盖度的反演该方法简 的植被景观空间布局能够有效地缓解城市热岛效 单易行主要针对植被指数或地物光谱特征对混合 应 改善城市热环境 城市发展与城市化是城市植 像元进行分解 被覆盖度与植被景观变化的主要因素 尤其在快速 基于植被指数的混合像元分解法通过计算各种 城市化过程中 工程建设的大量实施 耕地面积的大 基本地物类型的植被指数例如纯土壤覆盖像元的 幅减少造成了城市内部及其周围地区植被覆盖度 植被指数 纯植被覆盖像元的植被指数 的大幅降低 植被覆盖度是区域内植被垂直投影面 等对混合像元的植被指数的贡献实现对 积占地表面积的百分比 对其定量监测于城市生 植被覆盖度的估计 由于应用了植被指数该 态环境的评估与统筹规划具有重要意义 方法同样存在定量化程度不高的问题 少数研究依 依据植被光谱信息与植被覆盖度之间的关系对