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第 卷第 期 光 谱 学 与 光 谱 分 析
年 月
基于遗传算法和间隔偏最小二乘的苹果硬度特征波长分析研究
屠振华 籍保平 孟超英 朱大洲 史波林 庆兆糰
中国农业大学食品科学与营养工程学院北京
中国农业大学信息与电气工程学院北京
中国标准化研究院食品与农业标准化研究所北京
摘 要 利用傅里叶近红外光谱 测定了苹果的硬度通过使用几种基于遗传算法和间隔偏最小
二乘法的特征波长选取方法包括动态向后间隔偏最小二乘
动态向后间隔偏最小二乘结合遗传算法 和反复的遗传算法
分析了苹果硬度的特征波长结果表明运用遗传算法和间隔偏最小二乘选择特征波
长后不但可以降低模型的复杂度同时能够达到提高模型预测精度的效果在此基础上研究分析了苹果
硬度特征波长的物理化学意义由于果胶是在苹果成熟过程中一种和硬度有很大关联的物质通过比较苹
果硬度的特征波长和果胶的特征吸收峰发现两者具有有很好的一致性因此采用遗传算法和间隔偏最小
二乘法得到的苹果硬度的特征波长能够反映果胶的吸收信息从而解释了近红外技术检测苹果硬度的机理
关键词 近红外光谱硬度遗传算法间隔偏最小二乘法苹果果胶
中图分类号 文献标识码
法在近红外波段选择苹果硬度的特征波长同时通过分析
引 言 特征波长的物理化学意义从而研究苹果硬度的近红外检测
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