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深度学习在图像处理中的应用
在上一节中,我们讨论了图像处理的基本概念和技术。现在,我们将进一步探讨深度学习在图像处理中的应用,这是一个近年来飞速发展的领域,它极大地推动了计算机视觉技术的进步。深度学习通过构建多层神经网络模型,能够自动学习图像中的特征,从而实现复杂的图像处理任务,如图像分类、目标检测、图像分割等。
1.深度学习基础
1.1神经网络概述
神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型,由多个神经元(也称为节点)组成,这些神经元通过连接形成多层结构。每一层的神经元接收前一层的输出作为输入,并通过激活函数生成输出。神经网络的训练过程旨在通过最小
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