1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 计算机
  5. 数据挖掘与模式识别

模式识别基础：模式识别的基本概念_10.神经网络与深度学习.docx

模式识别基础：模式识别的基本概念_10.神经网络与深度学习.docx

    1. 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
    2. 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    3. 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    PAGE1

    PAGE1

    10.神经网络与深度学习

    10.1神经网络的基本概念

    神经网络是一种计算模型，受人脑神经元结构的启发，通过大量的输入数据学习并提取特征，从而进行复杂的模式识别任务。神经网络由大量的节点（或称为“神经元”）组成，这些节点通过连接（或称为“突触”）相互传递信息。每个节点对输入数据进行简单处理，并将结果传递给下一层节点，最终形成一个复杂的非线性映射，以实现对输入数据的分类、回归、聚类等任务。

    10.1.1神经元模型

    神经元是神经网络的基本计算单元。一个典型的神经元模型包括以下部分：

    输入：神经元接收来自前一层节点的输入信号。

    权重：每个输入信号乘以一个权

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    找工业软件教程找老陈 + 关注
    实名认证
    服务提供商

    寻找教程；翻译教程；题库提供；教程发布；计算机技术答疑；行业分析报告提供；

    咨询作者（408人已咨询） 已休息

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >