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模式识别基础：神经网络在模式识别中的应用_（1）.模式识别基础理论.docx

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    模式识别基础理论

    1.模式识别的基本概念

    1.1模式与模式类

    模式识别是研究如何使计算机能够对客观事物进行分类、识别和解释的一门学科。模式可以定义为具有某些特征的信息集合，这些特征可以是数值、符号、图像、声音等。模式类则是指具有相同或类似特征的模式集合。例如，在手写数字识别中，每个数字可以被视为一个模式类，而具体的每个手写数字样本则是该类的一个模式。

    1.2模式识别的任务

    模式识别的主要任务包括：-分类：将模式分配到预定义的类别中。-聚类：将模式聚合成不同的类别，但这些类别是事先未知的。-回归：预测连续值的输出。-降维：减少模式的特

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