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图像分割技术
引言
图像分割是图像处理和计算机视觉中的一个基本任务,其目标是将图像划分为多个有意义的区域或对象,以便进一步分析和理解。图像分割在许多领域中都有广泛的应用,包括医学图像分析、遥感图像处理、工业检测、自动驾驶等。本节将详细介绍图像分割的基本原理和技术,包括传统方法和基于深度学习的方法,并提供具体的代码示例和数据样例。
1.图像分割的基本原理
图像分割的基本原理是通过某种算法或技术将图像分成若干个互不重叠的区域,每个区域内的像素具有相似的属性,而不同区域之间的像素属性有显著差异。这些属性可以是颜色、纹理、灰度值等。图像分割的目标是使分割后的区
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