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图像处理与识别：图像分类与识别all.docx

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    图像分类与识别

    引言

    图像分类与识别是计算机视觉领域中的一个重要分支，其目的是让计算机能够自动地识别图像中的内容，并将其归类到预定义的类别中。随着深度学习技术的发展，图像分类与识别的准确率得到了显著提高，广泛应用于自动驾驶、医疗诊断、安全监控、内容推荐等众多领域。本节将详细介绍图像分类与识别的基本原理、常用算法和技术，并通过具体的代码示例来说明如何实现这些技术。

    图像分类的基本原理

    1.图像分类的定义

    图像分类是指将图像划分到预定义的类别中的任务。每个类别代表一种特定的对象、场景或属性。例如，将图像分为猫、狗、鸟等不同的类别。图像分类的目标是建立一个模

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