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证券研究报告|金融工程
gszqdatemark
20251113
年月日
量化专题报告
“量价淘金”选股因子系列研究(十四)
基于流动性冲击事件的逐笔羊群效应因子
——“高频数据+离散化”理念的具体实践
前言:本文为国盛金工《“量价淘金”选股因子系列研究》的第十四篇报作者
告,继续基于“因子簇”的研究理念,展开新因子的构建与生产工作。具
体地,本文以“羊群效应”的研究思路为例,展示如何将离散化的因子定分析师沈芷琦
义方式,应用在逐笔数据层面,挖掘一簇有效因子。执业证书编号:S0680521120005
邮箱:shenzhiqi@
逐笔羊群效应因子簇的构建:因子构建的具体流程,围绕事件识别、因子分析师刘富兵
定义、数据频率这3个关键因素展开。由于本文因子都是基于原始的逐笔执业证书编号:S0680518030007
数据构建,因此无需对“数据频率”“进行过多讨论,我们重点讨论了“事“邮箱:liufubing@
件识别”、“因子定义”这2个因素:研究助理阮俊烨
(1)事件识别:通过观测逐笔委托、逐笔成交数据的流动性冲击事件,对执业证书编号:S0680124070019
“趋势资金是否行动”进行识别。特别地,在逐笔挂单数据层面,我们引邮箱:ruanjunye@
入了“激进程度”这一概念。相关研究
(2)因子定义:在事件发生后,考察未来一段窗口内的量价特征,包括各1、《“量价淘金”选股因子系列研究(一):如何将隔夜
种维度的委托量、成交量、关键量价数据发生的间隔、各种维度的不平衡涨跌变为有效的选股因子?》2022-04-26
指标、量价相关性,这些指标既可以是其本身数值,也可以是与趋势资金2、《“量价淘金”选股因子系列研究(二):不同交易者
事件点量价数据的相互关系,也可以是与趋势资金事件发生之前量价数据结构下的动量与反转》2022-10-24
的相互关系。3、《“量价淘金”选股因子系列研究(三):如何基于RSI
因子的批量生产与筛选:通过多种事件识别、因子定义方法的互相搭配,技术指标构建有效的选股因子》2023-03-06
本文一共构建了约2万个逐笔羊群效应因子,保留其中效果最优且相关性4、《“量价淘金”选股因子系列研究(四):高/低位放量:
较低的50个因子,称之为“逐笔羊群效应因子簇”。回测结果显示,50从事件驱动到选股因子》2023-12-18
个逐笔羊群效应因子的年化ICIR绝对值都能达到2以上。5、《“量价淘金”选股因子系列研究(五):基于趋势资
金日内交易行为的选股因子》2024-05-28
逐笔羊群效应综合因子:在“逐笔羊群效应因子簇”中选取样本内信息比6、《“量价淘金”选股因子系列研究(六):创新高股票
率最高的10个因子、等权合成,得到逐笔羊群效应综合因子。回测期中的Alpha》2024-06-26
2016/01/01-2025/
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