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2025年拍卖师慈善拍卖大数据分析与用户画像专题试卷及解析1

2025年拍卖师慈善拍卖大数据分析与用户画像专题试卷及

解析

2025年拍卖师慈善拍卖大数据分析与用户画像专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、在慈善拍卖中，用户画像的核心维度通常不包括以下哪项？

A、社会属性

B、行为偏好

C、财务状况

D、情感诉求

【答案】C

【解析】正确答案是D。用户画像的核心维度包括社会属性（如年龄、职业）、行为

偏好（如竞拍频率、关注品类）和情感诉求（如公益动机），而财务状况属于隐私范畴，

通常不作为公开分析维度。知识点：用户画像构建原则。易错点：可能误选C，认为财

务状况对竞拍行为有影响，但实际分析中需规避隐私风险。

2、慈善拍卖大数据分析中，“热力图”主要用于展示什么？

A、竞拍者地域分布

B、拍品价格波动

C、竞拍时间规律

D、用户情感倾向

【答案】A

【解析】正确答案是A。热力图通过颜色深浅直观展示数据密度，在慈善拍卖中常

用于分析竞拍者的地理分布特征。B选项适合用折线图，C选项适合用时间序列图，D

选项适合用情感分析模型。知识点：数据可视化工具选择。易错点：可能混淆热力图与

其他图表的适用场景。

3、慈善拍卖用户画像中，“高净值人群”的典型特征是？

A、竞拍频率高

B、单次出价金额大

C、关注公益项目多样性

D、社交媒体活跃度高

【答案】B

【解析】正确答案是B。高净值人群的核心特征是单次出价金额大，而非竞拍频率

（A）或社交活跃度（D）。C选项属于公益参与度，与净值无直接关联。知识点：用户分

层标准。易错点：可能误选A，认为频率高代表净值高，但实际需结合金额综合判断。

4、在慈善拍卖数据分析中，“关联规则挖掘”主要用于发现？

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A、竞拍者与拍品的匹配度

B、不同拍品间的竞拍关联性

C、用户流失原因

D、价格预测模型

【答案】B

【解析】正确答案是B。关联规则挖掘（如Apriori算法）用于发现拍品间的关联性

（如购买A的用户可能竞拍B）。A选项属于协同过滤，C选项属于分类问题，D选项

属于回归分析。知识点：数据挖掘技术应用。易错点：可能混淆关联规则与推荐系统的

区别。

5、慈善拍卖用户画像中，“情感诉求”维度通常不包括？

A、社会责任感

B、个人荣誉感

C、经济回报预期

D、情感共鸣需求

【答案】C

【解析】正确答案是C。情感诉求聚焦于公益动机（A、B、D），而经济回报预期属

于商业拍卖范畴。知识点：用户画像维度划分。易错点：可能误选D，认为情感共鸣属

于行为偏好，实际属于情感诉求。

6、慈善拍卖大数据分析中，“RFM模型”的”M”代表？

A、最近一次竞拍时间

B、竞拍频率

C、单次竞拍金额

D、总竞拍金额

【答案】D

【解析】正确答案是D。RFM模型中，M代表Monetary（总金额），C选项为单次

金额，A为Recency，B为Frequency。知识点：用户价值分析模型。易错点：可能混

淆单次金额与总金额。

7、慈善拍卖用户画像中，“活跃用户”的判定标准通常是？

A、年竞拍次数5次

B、单次出价平均价

C、关注公益项目3个

D、社交媒体分享2次

【答案】A

【解析】正确答案是A。活跃用户的核心标准是竞拍频率（A），B、C、D属于辅助

指标。知识点：用户活跃度定义。易错点：可能误选C，认为关注项目多代表活跃，但

2025年拍卖师慈善拍卖大数据分析与用户画像专题试卷及解析3

实际需以行为数据为准。

8、慈善拍卖数据分析中，“聚类分析”主要用于？

A、用户分群