2025年测绘师高光谱遥感城市不透水面提取专题试卷及解析.pdfVIP

2025年测绘师高光谱遥感城市不透水面提取专题试卷及解析1

2025年测绘师高光谱遥感城市不透水面提取专题试卷及解

析

2025年测绘师高光谱遥感城市不透水面提取专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、高光谱遥感在城市不透水面提取中，其核心技术优势是什么？

A、空间分辨率高

B、光谱分辨率高

C、时间分辨率高

D、辐射分辨率高

【答案】B

【解析】正确答案是B。高光谱遥感的核心优势在于其高光谱分辨率，能够获取地

物连续的光谱信息，从而精细区分不同类型的不透水面。A选项空间分辨率高是全色影

像的特点；C选项时间分辨率高是气象卫星的特点；D选项辐射分辨率高是雷达影像的

特点。知识点：高光谱遥感的基本特性。易错点：容易混淆不同遥感技术的分辨率特点。

2、在城市不透水面提取中，以下哪种地物最容易与不透水面混淆？

A、植被

B、水体

C、裸土

D、云层

【答案】C

【解析】正确答案是C。裸土与不透水面在光谱特征上较为相似，特别是在干燥条

件下，两者在可见光和近红外波段的反射率差异较小，容易混淆。A选项植被在近红外

波段有高反射特征，易于区分；B选项水体在近红外波段吸收强烈，特征明显；D选项

云层在所有波段都有高反射率，易于识别。知识点：地物光谱特征分析。易错点：忽视

裸土与不透水面的光谱相似性。

3、高光谱数据降维处理的主要目的是什么？

A、提高空间分辨率

B、减少数据冗余

C、增强图像亮度

D、扩大覆盖范围

【答案】B

【解析】正确答案是B。高光谱数据波段众多，存在大量冗余信息，降维处理可以

有效减少数据量，提高处理效率，同时保留主要信息。A选项提高空间分辨率与降维无

2025年测绘师高光谱遥感城市不透水面提取专题试卷及解析2

关；C选项增强图像亮度是辐射校正的目的；D选项扩大覆盖范围是传感器设计问题。

知识点：高光谱数据预处理。易错点：混淆降维与其他图像处理技术的目的。

4、在监督分类方法中，提取城市不透水面最常用的分类器是？

A、最大似然分类

B、支持向量机

C、决策树

D、神经网络

【答案】B

【解析】正确答案是B。支持向量机在高光谱分类中表现优异，特别适合处理高维

数据和小样本情况，能有效区分不透水面与其他地物。A选项最大似然分类要求数据符

合正态分布；C选项决策树对噪声敏感；D选项神经网络需要大量训练样本。知识点：

监督分类算法选择。易错点：忽视高光谱数据的特殊性对分类器选择的影响。

5、端元提取是高光谱混合像元分解的关键步骤，以下哪种方法不属于端元提取方

法？

A、PPI（像素纯度指数）

B、NFINDR

C、主成分分析

D、VCA（顶点成分分析）

【答案】C

【解析】正确答案是C。主成分分析是一种数据降维方法，不是端元提取方法。A选

项PPI通过迭代寻找纯净像元；B选项NFINDR通过寻找最大体积单形体提取端元；

D选项VCA通过投影寻找端元。知识点：高光谱混合像元分解。易错点：混淆数据降

维与端元提取的概念。

6、城市不透水面提取精度评价中，最常用的评价指标是？

A、均方根误差

B、总体精度

C、相关系数

D、信噪比

【答案】B

【解析】正确答案是B。总体精度是分类精度评价中最常用的指标，表示正确分类

的像元占总像元的比例。A选项均方根误差用于连续变量估计；C选项相关系数用于衡

量变量间线性关系；D选项信噪比用于评价图像质量。知识点：遥感分类精度评价。易

错点：混淆不同评价指标的适用场景。

7、以下哪种因素对高光谱城市不透水面提取精度影响最大？

A、大气条件

2025年测绘师高光谱遥感城市不透水面提取专题试卷及解析3

B、太阳高度角

C、传感器噪声