2025年测绘师高光谱遥感监督分类（最大似然、SVM）专题试卷及解析.pdfVIP

2025年测绘师高光谱遥感监督分类（最大似然、SVM）专题试卷及解析1

2025年测绘师高光谱遥感监督分类（最大似然、SVM）专

题试卷及解析

2025年测绘师高光谱遥感监督分类（最大似然、SVM）专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、在高光谱遥感监督分类中，最大似然分类法的基本假设是什么？

A、各类别光谱特征服从均匀分布

B、各类别光谱特征服从正态分布

C、各类别光谱特征服从泊松分布

D、各类别光谱特征服从指数分布

【答案】B

【解析】正确答案是B。最大似然分类法的基本假设是各类别光谱特征服从正态分

布，这是该方法统计推断的基础。A选项均匀分布不符合实际地物光谱分布特征；C选

项泊松分布通常用于描述稀有事件；D选项指数分布与实际光谱分布不符。知识点：最

大似然分类法的统计基础。易错点：容易混淆不同统计分布的应用场景。

2、在支持向量机(SVM)分类中，核函数的主要作用是什么？

A、降低数据维度

B、将线性不可分问题转化为线性可分问题

C、提高分类速度

D、减少训练样本需求

【答案】B

【解析】正确答案是B。核函数的主要作用是通过映射将原始空间中的线性不可分

问题转化为高维特征空间中的线性可分问题。A选项核函数通常会增加维度而非降低；

C选项核函数可能增加计算复杂度；D选项SVM本身对小样本有效，但核函数不是为

此设计。知识点：SVM核函数原理。易错点：容易误解核函数的主要功能。

3、高光谱遥感影像监督分类中，训练样本选择的基本原则不包括？

A、代表性

B、纯度

C、数量充足

D、空间连续性

【答案】D

【解析】正确答案是D。训练样本选择的基本原则包括代表性（能反映类别特征）、

纯度（尽量选择纯净像元）和数量充足（保证统计可靠性）。空间连续性不是必要条件，

因为同类地物可能不连续分布。知识点：监督分类训练样本选择。易错点：可能误认为

样本需要空间连续。

2025年测绘师高光谱遥感监督分类（最大似然、SVM）专题试卷及解析2

4、最大似然分类法相比其他监督分类方法的主要优势是什么？

A、计算速度快

B、对训练样本数量要求低

C、能提供分类概率信息

D、不受光谱变异影响

【答案】C

【解析】正确答案是C。最大似然分类法能输出像元属于各类别的概率，这是其独

特优势。A选项计算速度通常较慢；B选项对样本数量要求较高；D选项受光谱变异影

响较大。知识点：最大似然分类法特点。易错点：容易忽略概率输出这一重要特性。

5、在SVM分类中，惩罚参数C的作用是什么？

A、控制分类间隔大小

B、平衡分类错误与模型复杂度

C、决定核函数类型

D、调整特征空间维度

【答案】B

【解析】正确答案是B。惩罚参数C用于平衡分类错误与模型复杂度，C值越大对

错误惩罚越重。A选项分类间隔主要由支持向量决定；C选项核函数类型独立于C参

数；D选项特征空间维度由核函数决定。知识点：SVM参数调优。易错点：容易混淆

C参数与其他参数的作用。

6、高光谱遥感影像监督分类前，通常需要进行哪种预处理？

A、图像融合

B、大气校正

C、图像裁剪

D、色彩增强

【答案】B

【解析】正确答案是B。大气校正是高光谱遥感监督分类前必要的预处理，用于消

除大气对地物光谱的影响。A选项图像融合不是必需步骤；C选项图像裁剪只是区域选

择；D选项色彩增强主要用于目视解译。知识点：高光谱数据预处理。易错点：可能忽

视大气校正的重要性。

7、在监督分类精度评价中，Kappa系数的主要作用是什么？

A、衡量分类速度

B、评估分类结果与参考数据的一致性

C、计算各类别面积

D、确定最佳分类方法

【答案】B

2025年测绘师高光谱遥感监督分类（最大似然、SVM）专题试卷及解析