2025年测绘师多模态传感器集成遥感平台类型与数据协同专题试卷及解析.pdfVIP

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2025年测绘师多模态传感器集成遥感平台类型与数据协同专题试卷及解析1

2025年测绘师多模态传感器集成遥感平台类型与数据协同

专题试卷及解析

2025年测绘师多模态传感器集成遥感平台类型与数据协同专题试卷及解析

第一部分:单项选择题(共10题,每题2分)

1、多模态传感器集成遥感平台中,以下哪种平台最适合大范围、周期性地表监测?

A、无人机遥感平台

B、地面固定监测平台

C、卫星遥感平台

D、车载移动监测平台

【答案】C

【解析】正确答案是C。卫星遥感平台具有覆盖范围广、重访周期短的特点,最适

合大范围、周期性地表监测。无人机平台适合小范围、高精度监测,但覆盖范围有限;

地面固定平台监测范围极小;车载平台适合线性地物监测。知识点:遥感平台类型及适

用场景。易错点:容易混淆不同平台的覆盖范围和监测周期特点。

2、在多模态传感器数据协同处理中,以下哪种数据融合方法能够最大程度保留原

始数据信息?

A、像元级融合

B、特征级融合

C、决策级融合

D、光谱级融合

【答案】A

【解析】正确答案是A。像元级融合是在原始数据层面进行的融合,能够最大程度

保留原始数据信息,但计算量大。特征级融合是在提取特征后进行融合,信息量有所损

失;决策级融合是在决策层面融合,信息损失最大;光谱级融合不是标准分类。知识点:

多模态数据融合层次。易错点:容易混淆不同融合层次的信息保留程度和计算复杂度。

3、以下哪种传感器组合最适合城市三维建模应用?

A、光学相机+激光雷达

B、多光谱相机+热红外相机

C、合成孔径雷达+高光谱相机

D、微波辐射计+激光雷达

【答案】A

【解析】正确答案是A。光学相机提供纹理信息,激光雷达提供精确的三维点云数

据,两者结合最适合城市三维建模。多光谱+热红外适合植被监测;SAR+高光谱适

2025年测绘师多模态传感器集成遥感平台类型与数据协同专题试卷及解析2

合地物分类;微波辐射计+激光雷达组合不常用。知识点:传感器组合应用场景。易

错点:容易忽视不同传感器数据的互补性。

4、在多模态遥感数据配准中,以下哪种方法最适合光学与SAR图像的配准?

A、基于特征点的方法

B、基于互信息的方法

C、基于灰度的方法

D、基于相位的方法

【答案】B

【解析】正确答案是B。基于互信息的方法不依赖图像灰度值的线性关系,适合光

学与SAR这种成像机理差异大的图像配准。特征点法在SAR图像中提取困难;灰度法

要求图像灰度关系线性;相位法要求图像有相似纹理。知识点:多模态图像配准方法。

易错点:容易忽视不同成像机理对配准方法选择的影响。

5、以下哪种多模态传感器集成平台最适合应急灾害监测?

A、高分辨率卫星平台

B、固定翼无人机平台

C、系留气球平台

D、旋翼无人机平台

【答案】D

【解析】正确答案是D。旋翼无人机具有垂直起降、悬停、灵活机动等特点,最适

合应急灾害监测。高分辨率卫星重访周期长;固定翼无人机需要跑道;系留气球移动性

差。知识点:应急监测平台选择。易错点:容易忽视应急监测对平台机动性的特殊要求。

6、在多模态遥感数据协同中,以下哪种技术最适合解决云层遮挡问题?

A、数据融合技术

B、时间序列分析

C、深度学习插值

D、多源数据互补

【答案】D

【解析】正确答案是D。多源数据互补可以利用不同传感器(如光学和SAR)对云

层的不同穿透特性,解决云层遮挡问题。数据融合是技术手段但不够具体;时间序列分

析需要长时间数据;深度学习插值是方法但不是根本解决方案。知识点:多源数据协同

应用。易错点:容易混淆具体技术手段和根本解决思路。

7、以下哪种传感器最适合夜间地表温度监测?

A、高光谱传感器

B、激光雷达

C、热红外传感器

2025年测绘师多模态传感器集成遥感平台类型与数据协同专题试卷及解析

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