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2025年测绘师多光谱影像分类精度评价方法专题试卷及解析简答题1
2025年测绘师多光谱影像分类精度评价方法专题试卷及解
析简答题
第四部分:简答题(共5题,每题4分)
1、简述多光谱影像分类精度评价的主要指标有哪些?
【答案】
a、总体精度:指被正确分类的样本总数占总样本数的比例,反映分类结果的整体
准确性。
b、用户精度:指某一类别中被正确分类的样本数占该类别分类结果总数的比例,表
示分类结果的可靠性。
c、制图精度:指某一类别中被正确分类的样本数占该类别参考数据总数的比例,表
示分类结果的完整性。
d、Kappa系数:通过消除偶然性因素影响,评价分类结果与参考数据的一致性程
度。
【解析】总体精度是最基本的评价指标,能够直观反映分类效果;用户精度和制图
精度分别从不同角度评价分类质量,用户精度关注分类结果的可靠性,制图精度关注分
类结果的完整性;Kappa系数则考虑了偶然性因素,是更客观的评价指标。解题思路是
理解各指标的定义和计算方法,重点关注它们在评价分类精度时的不同侧重点。
2、多光谱影像分类精度评价中,混淆矩阵的作用是什么?
【答案】
a、提供分类结果与参考数据的对比信息,直观展示各类别的分类情况。
b、用于计算各种精度评价指标,如总体精度、用户精度、制图精度等。
c、识别分类中的混淆类别,帮助分析分类错误的原因。
d、为分类算法的改进提供依据,指导优化分类模型。
【解析】混淆矩阵是精度评价的基础工具,它以矩阵形式呈现分类结果与参考数据
的对应关系。通过混淆矩阵可以直观看出哪些类别容易被混淆,从而分析分类错误的原
因。同时,各种精度评价指标都是基于混淆矩阵计算得出的。解题思路是理解混淆矩阵
的结构和功能,重点关注其在精度评价中的核心作用以及对分类结果分析的指导意义。
3、简述多光谱影像分类精度评价中样本选取的原则。
【答案】
a、代表性原则:样本应能代表研究区域内各类地物的光谱特征和空间分布特征。
b、随机性原则:样本选取应采用随机抽样方法,避免主观因素影响。
c、充足性原则:样本数量应足够大,以保证评价结果的统计可靠性。
d、均衡性原则:各类别的样本数量应基本均衡,避免某些类别样本过少导致评价
偏差。
2025年测绘师多光谱影像分类精度评价方法专题试卷及解析简答题2
【解析】样本选取是精度评价的关键环节,直接影响评价结果的可靠性。代表性原
则确保样本能反映整体情况;随机性原则保证样本选取的客观性;充足性原则确保评价
结果具有统计意义;均衡性原则避免因类别样本数量差异导致的评价偏差。解题思路是
理解样本选取对精度评价的重要性,重点关注各项原则对保证评价结果客观性和可靠
性的作用。
4、多光谱影像分类精度评价中,参考数据获取的注意事项有哪些?
【答案】
a、时相一致性:参考数据的获取时间应与分类影像的获取时间尽可能接近,避免
因时间差异导致地物变化。
b、空间分辨率匹配:参考数据的空间分辨率应与分类影像相匹配,或通过适当方
法进行转换。
c、准确性保证:参考数据应具有足够的准确性,通常通过高精度影像或实地调查
获取。
d、类别系统一致性:参考数据的分类系统应与分类影像的分类系统保持一致,确
保类别定义和边界划分的统一。
【解析】参考数据是精度评价的”真值”,其质量直接影响评价结果的可靠性。时相一
致性考虑的是地物随时间的变化;空间分辨率匹配关注的是数据尺度的一致性;准确性
保证确保参考数据的可靠性;类别系统一致性则保证评价标准的统一。解题思路是理解
参考数据在精度评价中的基准作用,重点关注各项注意事项对保证评价结果准确性的
影响。
5、简述多光谱影像分类精度评价的流程。
【答案】
a、确定评价目标和范围:明确精度评价的目的和评价区域。
b、获取参考数据:通过高精度影像或实地调查等方式获取可靠的参考数据。
c、选取评价样本:按照代表性、随机性、充足性和均衡性原则选取评价样本。
d、计算精度指标:基于混淆矩阵计算总体精度、用户精度、制图精度和Kappa系
数等指标
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