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      2025年AI隐私保护差分攻击(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术被广泛用于检测和防御AI模型中的差分攻击?
A.梯度下降法
B.差分隐私
C.深度学习对抗样本生成
D.模型剪枝
2.在差分攻击中,攻击者通过改变输入数据的哪个属性来影响模型的输出?
A.数据类型
B.数据大小
C.数据分布
D.数据内容
3.差分攻击通常针对哪种类型的AI模型?
A.线性模型
B.非线性模型
C.集成学习模型
D.强化学习模型
4.以下哪种方法可以增强AI模型的隐私保护,以抵御差分攻击?
A.数据加密
B.模型压缩
C.模型抽象
D.模型蒸馏
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